Python 如何从包含重复值的列表创建字典

我是python新手，在尝试将下面的列表转换为字典的过程中，我已经挣扎了一段时间

lst = ['AB_MK1230', 'MK12303', 86.17, 'AB_MK1230', 'MK12302', 89.99, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 93.82, 'AB_MK1230', 'MK12301', 94.81, 'AB_MK1230', 
'MK12303', 87.5, 'AB_MK1230', 'MK12302', 94.67, 'AB_MK1230', 'MK12302', 90.32, 
'AB_MK1230',  'MK12303', 89.26, 'AB_MK1230',  'MK12301', 91.75,'AB_MK1230', 
'MK12302', 88.54, 'AB_MK1230', 'MK12303', 92.5,'AB_MK1230', 'MK12301', 93.49, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 86.47,'AB_MK1230', 'MK12302', 84.79,'AB_MK1230', 
'MK12303', 86.57,'AB_MK1230', 'MK12301', 79.24,'AB_MK1230', 'MK12302', 80.34, 
'AB_MK1230', 'MK12303', 76.88] 

AB_MK1230是父扇区，MK12303、MK12301和MK12302是子扇区。我的输出是拥有一个字典，其中包含每个子扇区和父扇区的键以及作为该键值的浮点值，如下所示

dict = {MK12301: AB_MK1230, 93.82, 94.81, 91.75, 93.49, 86.47, 79.24
        MK12302: AB_MK1230, 89.99, 94.67, 90.32, 88.54, 84.79, 80.34
        MK12303: AB_MK1230, 86.17, 87.50, 89.26, 92.50, 86.57, 76.88 }

我已经从中阅读了一些文档，但仍然无法找到解决方案

---

我怎样才能做到这一点呢？

我们反复浏览列表，按

（父项、子项、值）

顺序一次解包三个项目。使用

（父、子）

作为字典中的键，然后将值添加到

集合中

import itertools
import collections

lst = ['AB_MK1230', 'MK12303', 86.17, 'AB_MK1230', 'MK12302', 89.99, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 93.82, 'AB_MK1230', 'MK12301', 94.81, 'AB_MK1230', 
'MK12303', 87.5, 'AB_MK1230', 'MK12302', 94.67, 'AB_MK1230', 'MK12302', 90.32, 
'AB_MK1230',  'MK12303', 89.26, 'AB_MK1230',  'MK12301', 91.75,'AB_MK1230', 
'MK12302', 88.54, 'AB_MK1230', 'MK12303', 92.5,'AB_MK1230', 'MK12301', 93.49, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 86.47,'AB_MK1230', 'MK12302', 84.79,'AB_MK1230', 
'MK12303', 86.57,'AB_MK1230', 'MK12301', 79.24,'AB_MK1230', 'MK12302', 80.34, 
'AB_MK1230', 'MK12303', 76.88]

d = collections.defaultdict(set)
for parent, child, value in itertools.zip_longest(*[iter(lst)]*3, fillvalue=None):
    d[(parent, child)].add(value)

d现在是一本类似字典的书

defaultdict(set,
            {('AB_MK1230', 'MK12301'): {79.24,
              86.47,
              91.75,
              93.49,
              93.82,
              94.81},
             ('AB_MK1230', 'MK12302'): {80.34,
              84.79,
              88.54,
              89.99,
              90.32,
              94.67},
             ('AB_MK1230', 'MK12303'): {76.88,
              86.17,
              86.57,
              87.5,
              89.26,
              92.5}})

还不完全清楚最终的数据结构应该是什么样子。如果您只希望
parent
作为顶级键，则可以使用嵌套的
defaultdict
。
我们迭代列表，按
（父项、子项、值）
顺序一次解包三项。使用
（父、子）
作为字典中的键，然后将值添加到
集合中

import itertools
import collections

lst = ['AB_MK1230', 'MK12303', 86.17, 'AB_MK1230', 'MK12302', 89.99, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 93.82, 'AB_MK1230', 'MK12301', 94.81, 'AB_MK1230', 
'MK12303', 87.5, 'AB_MK1230', 'MK12302', 94.67, 'AB_MK1230', 'MK12302', 90.32, 
'AB_MK1230',  'MK12303', 89.26, 'AB_MK1230',  'MK12301', 91.75,'AB_MK1230', 
'MK12302', 88.54, 'AB_MK1230', 'MK12303', 92.5,'AB_MK1230', 'MK12301', 93.49, 
'AB_MK1230', 'MK12301', 86.47,'AB_MK1230', 'MK12302', 84.79,'AB_MK1230', 
'MK12303', 86.57,'AB_MK1230', 'MK12301', 79.24,'AB_MK1230', 'MK12302', 80.34, 
'AB_MK1230', 'MK12303', 76.88]

d = collections.defaultdict(set)
for parent, child, value in itertools.zip_longest(*[iter(lst)]*3, fillvalue=None):
    d[(parent, child)].add(value)

d现在是一本类似字典的书

defaultdict(set,
            {('AB_MK1230', 'MK12301'): {79.24,
              86.47,
              91.75,
              93.49,
              93.82,
              94.81},
             ('AB_MK1230', 'MK12302'): {80.34,
              84.79,
              88.54,
              89.99,
              90.32,
              94.67},
             ('AB_MK1230', 'MK12303'): {76.88,
              86.17,
              86.57,
              87.5,
              89.26,
              92.5}})

还不完全清楚最终的数据结构应该是什么样子。如果您只希望
parent
作为顶级键，则可以使用嵌套的
defaultdict
…
0）您的目标
dict
不是有效的Python数据结构1）每次迭代，从列表中读取3项并根据需要进行处理，但您提到的相同原则是否适用于父项和子项记录不同的100K记录？我没有使用我尝试过的代码，因为它不能简单地让我找到最终解决方案的任何线索。0）您的目标
dict
不是有效的Python数据结构1）每次迭代，从列表中读取3项并根据需要进行处理，但您提到的相同原则是否适用于父项和子项记录不同的100K记录？我没有使用我尝试过的代码，因为它并没有简单地让我找到最终解决方案的任何线索。非常感谢！！！这就像一个魅力，这是我试图实现的解决方案。关于这个数据结构，我有一个问题：它能按值出现的顺序获取值吗？也就是说，{（'AB_MK1230'，'MK12301'）：93.82,94.81,91.75,93.49,86.47,79.24}，（…，…）：{…}而不是
d=collections.defaultdict（set）
use
d=collections.defaultdict（list）
而不是
d[（父，子）]。添加（值）
use
d[（父，子）]。追加（值）
非常感谢！！！这就像一个魅力，这是我试图实现的解决方案。关于这个数据结构，我有一个问题：它能按值出现的顺序获取值吗？也就是说，{（'AB_MK1230'，'MK12301'）：93.82,94.81,91.75,93.49,86.47,79.24}，（…，…）：{…}而不是
d=collections.defaultdict（set）
use
d=collections.defaultdict（list）
而不是
d[（父，子）]。添加（值）
use
d[（父，子）]。追加（值）