在Python中使用关联矩阵创建集群

总之，我有一个21个行业的关联矩阵。现在我想将这21个部门分成4或5个组，将行为相似的部门分组在一起

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专家们能告诉我如何在Python中实现这一点吗？非常感谢

您可以探索Pandas和分层集群包的使用

import pandas as pd
import scipy.cluster.hierarchy as spc


df = pd.DataFrame(my_data)
corr = df.corr().values

pdist = spc.distance.pdist(corr)
linkage = spc.linkage(pdist, method='complete')
idx = spc.fcluster(linkage, 0.5 * pdist.max(), 'distance')

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你可以使用机器学习聚类方法。看看scipy.sklearn有很多，这个论坛更多的是针对特定的编码问题，而不是一般的“我该怎么做”问题Hanks much、seralouk和Hielka。你们能不能给我一个简单的例子说明如何开始？我的Python还不够好，明白了，安德森。我会看看你的链接。谢谢谢谢，韦斯。我在Python中得到了相关矩阵，现在专注于如何根据它们的相关性将它们分为4或5个块。太好了，韦斯。这很有帮助。我将从这个开始。有一个愉快的周末！下面是一个链接，指向可能感兴趣的scipy和pandas的一个示例使用：一旦我获得了idx，我该如何处理它？这是正确的吗？当然，如果相关性为0，那么成对距离为0，这与我们想要的相反？