Python Cython问题：未编译cimport libcpp.vector

我正在尝试使用cython来加速我的代码。由于我使用的是字符串数组，所以我想使用C++中的字符串和向量。但是如果我导入c库，编译时会遇到问题。例如，我尝试从这里实现一个示例：。 所以，我的代码是

from libcpp.vector cimport vector

def primes(unsigned int nb_primes):
    cdef int n, i
    cdef vector[int] p
    p.reserve(nb_primes)  # allocate memory for 'nb_primes' elements.

    n = 2
    while p.size() < nb_primes:  # size() for vectors is similar to len()
        for i in p:
            if n % i == 0:
                break
        else:
            p.push_back(n)  # push_back is similar to append()
        n += 1

    # Vectors are automatically converted to Python
    # lists when converted to Python objects.
    return p

之后我得到test_char.c，但没有得到test_char.py。 如果我将使用此代码（不含cimport）：

def素数（int nb_素数）：
cdef int n，i，len\p
cdef int p[1000]
如果nb_素数>1000：
nb_素数=1000
len_p=0#p中当前的元素数。
n=2
而len_p

好吧。那么，有什么想法吗

from distutils.extension import Extension
extensions = [
    Extension("test_char", ["test_char.pyx"]
              , language="c++"
              )
]
setup(
    name="test_char",
    ext_modules = cythonize(extensions),
)

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它可以解决这个问题

错误是什么？@LinuxGeek，控制台关闭得很快，但我没有看到任何正式的错误。但是我希望在运行setup.py之后会出现新文件“test_char.py”，但我没有得到它。如果我删除calllib（第一个字符串），那么我会得到“test\u char.py”。所以，这就是问题所在。您将无法获得

test\u char.py

。您将在Linux上获得

test\u char.so

，或者在Windows上获得

test\u char.pyd

。你看到了吗？我想你的问题是重复的（但它不是很清楚，不能肯定）@TimRoberts，我看到test_char.py.c。当我编译没有libs的代码时，我看到两个文件：test_char.py.c和test_char.py

def primes(int nb_primes):
    cdef int n, i, len_p
    cdef int p[1000]
    if nb_primes > 1000:
        nb_primes = 1000
    len_p = 0  # The current number of elements in p.
    n = 2
    while len_p < nb_primes:
        # Is n prime?
        for i in p[:len_p]:
            if n % i == 0:
                break

        # If no break occurred in the loop, we have a prime.
        else:
            p[len_p] = n
            len_p += 1
        n += 1

    # Let's return the result in a python list:
    result_as_list  = [prime for prime in p[:len_p]]
    return result_as_list

from distutils.extension import Extension
extensions = [
    Extension("test_char", ["test_char.pyx"]
              , language="c++"
              )
]
setup(
    name="test_char",
    ext_modules = cythonize(extensions),
)