Python，非重叠AVAR的计算

为这个问题找到一个合适的标题有点难。我需要使用Python使用不同的

M

值来计算下面的表达式

σ（M）2=1/2（M−1) ∑i=1M−1[yi+1− [yi]2

（乳胶

$\sigma（M）^2=\frac{1}{2（M-1）}\sum{i=1}{M-1}[y{i+1}-y{i}]^2$

）

（对于好奇的人来说，这是不重叠的艾伦偏差）

其中，

a_i

只是一些值，例如

a=1.02

，

a1=2.34

，

a2=8.94

等等。 我非常不确定如何做到这一点，但我猜测类似于for循环中的for循环。内环在‘σ’上求和，外环在‘σ’上求和？

像这样

for Mvalue in M:
#iterate over all values
    result=0.0
    for i in range(1,int(Mvalue)):
        #calculate the sum (**2 is squared in python)
        result=result+(y[i+1]-y[i])**2
    #divide result
    result=result/(2*(Mvalue-1))
    print result

---

我认为这有点正确。但是我得到了一个错误。。。“TypeError:'numpy.float64'对象不能解释为整数”@Nillo我想我已经修复了它。如果还是不行，告诉我哪一行，我会检查的out@Nillo是的，现在可以了，但要小心邻域。如果M在某一点上是1，你除以0，我想这可以解决这个问题。但我认为我的代码中还有其他东西导致了我现在的错误。非常感谢你的帮助，你给了我一些可以合作的东西。

for Mvalue in M:
#iterate over all values
    result=0.0
    for i in range(1,int(Mvalue)):
        #calculate the sum (**2 is squared in python)
        result=result+(y[i+1]-y[i])**2
    #divide result
    result=result/(2*(Mvalue-1))
    print result