Python 从dataframe创建字典，其中值是索引

我有一个熊猫数据框，如下所示：

A
a       
b
c
d

我正在尝试创建一个python字典，它如下所示：

df_dict = {'a':0, 'b':1, 'c':2, 'd':3}

#creating example dataframe with 75 000 rows
import uuid
df = pd.DataFrame({"col": [str(uuid.uuid4()) for _ in range(75000) ] } )  

#your bit
{ i:v for i,v in  df.reset_index().values }

我所尝试的：

df.reset_index(inplace=True)
df = {x : y for x in df['A'] for y in df['index']}

---

但是

df

有75k长，现在需要一段时间，甚至不确定这是否会产生我需要的结果。有没有一种简洁、快速的方法可以做到这一点？

您可以这样做：

df_dict = {'a':0, 'b':1, 'c':2, 'd':3}

#creating example dataframe with 75 000 rows
import uuid
df = pd.DataFrame({"col": [str(uuid.uuid4()) for _ in range(75000) ] } )  

#your bit
{ i:v for i,v in  df.reset_index().values }

---

它以秒为单位运行。

您可以将序列转换为列表并使用枚举：

lst = { x: i for i, x in enumerate(df['A'].tolist()) }

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将

dict

与

zip

和

范围一起使用：

d = dict(zip(df['A'], range(len(df))))
print (d)
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3}