Python3-在多个图形上打印相同的matplotlib轴对象？

我有一个脚本，我正在修改它以包含一个GUI。在其中，我创建了一个带有子图的图（其排列取决于图的数量，例如，4个图进入一个正方形，而不是4个交叉）。该图（每个分析的“目标”都有一个子图）保存到.png中

在构建GUI时，我正在编写“结果”框架，并希望在它们自己的选项卡上显示这些单独的子窗口。我已经编写了代码来按照我想要的方式布置框架，但是为了将子地块分割成自己的绘图，我需要将完成的Axis对象（例如，该目标的整个子地块）绘制到框架中的新图形上

由于在运行前子图的数量未知，我已经在一个数组（/list？

axs

）中有了我的轴对象/子图，其成员是各个轴对象（每个包含使用

ax.scatter（）

创建的数据点，以及使用

ax.plot（）创建的若干行和注释）

和

ax.注释

）

当我最初创建轴时，我使用

fig, axs = plt.subplots(num='Title', nrows=numrow, ncols=numcol, 
                        figsize=[numcol*5, numrow*5], 
                        subplot_kw={'adjustable':'box', 'aspect':1})

现在有没有办法将这些轴绘制到一个新的图形上（将包含在GUI的“结果”框架中的图形）？在我的搜索中，我只想到了将多个轴绘制到一个图形上的方法（即如何使用

子绘图（）

），但没有想到如何将预先存在的轴对象扔到一个新图形中，而这个新图形最初与它没有关联。我不希望从头开始重新绘制轴——已经有相当多的装饰和多个数据集/线绘制在轴上

有什么想法吗？很高兴按要求发布代码，但由于这更多的是“我该怎么做”而不是“我的代码为什么不能工作”，所以我没有发布太多

---

谢谢大家!

我认为这是不可能的，您必须在另一个图形中重新创建Axis对象。这只是代码重组的问题。请注意，您的方法不会显著提高渲染性能。Matplotlib无论如何都必须重新渲染Axis对象，这是计算成本很高的部分。创建对象相对便宜

你想做的就是：

从matplotlib导入pyplot
pyplot.ion（）
图1=pyplot.figure（）
轴=图1.添加子批次（）
坐标轴绘图（[0,1]，[0,1]）
图2=pyplot.figure（）
图2.添加_轴（轴）

其中提出：

ValueError：必须在当前图形中创建轴

以及附注的文件：

在极少数情况下，

add_axes

可以使用单个参数调用，即已在当前图形中创建的轴实例，但未在图形的轴列表中创建

---

因此，这非常清楚地表明这不是一个受支持的用例。

不，这是不可能的。坐标轴必须在给定的图形上创建。计算机的一个优点是，通常很容易让它们执行两次操作。谢谢！我想我可以从自定义的

drawplots（）

函数中取出相关的块，将其包装到自己的函数中，然后在

drawplots（）

和我设置GUI框架的块中调用它。干杯