Python 在numpy和opencv中添加两个图像的差异

在opencv中添加两个图像时，总和限制为255。（两幅图像均为uint8）

ie 175+100在opencv中为255

但若我们使用numpy.add函数添加它，结果并不是有限的

ie 175+100在numpy中为19

问题:

1） 为什么会这样

2） 有没有一种方法让np.add表现得像cv2.add？把总数限制在255

提前感谢。

NumPy对溢出使用“模”运算，而不是剪裁。这是C中的附加uint8整数的行为。因此，175+100%256=19就是您得到的结果

要获得此剪裁行为，您需要做一些工作：

以下是一些想法：

1） 使用更高的精度：

im1 = im.astype('u2')
im2 = im.astype('u2')
tmp = im1 + im2
result = tmp.clip(0,255).astype('u1')

2） 确保结果>=两个输入值：

tmp = im1 + im2
mask = (tmp < im1) | (tmp < im2)
tmp[mask] = 255

tmp=im1+im2
掩码=（tmp

第二种方法比第一种慢得多。