什么'；这是python背后的诀窍'；有什么（）函数吗？

其中一个共享的this

any（）

函数技巧；原因是循环是用C语言编写的

有人能解释一下吗？它背后的诀窍是什么？还有其他用例吗

>>> import itertools, hashlib, time
>>> _md5 = hashlib.md5()
>>> def run():
...   for i in itertools.repeat('foo', 10000000):
...     _md5.update(i)
... 
>>> a = time.time(); run(); time.time() -a
3.9815599918365479
>>> _md5 = hashlib.md5()
>>> def run():
...   any(itertools.imap(_md5.update, itertools.repeat('foo', 10000000)))
... 
>>> a = time.time(); run(); time.time() -a
2.1475138664245605
>>> 

---

本质上没有“把戏”

itertools.imap创建一个惰性列表，其中包含要计算的函数（md5）及其参数（'foo'字符串）。md5调用在这一点上没有进行评估，而是与它们的参数一起准备（我认为它们被称为thunks）。然后，当您将此迭代器传递给任何函数时，它将遍历所有对其求值的元素。这比第一个程序的显式Python计算要快，因为

any

是用C实现的，所有事情都发生在C库代码中，而无需在每个迭代器元素之后返回解释器。

如果您发布了一个视频链接，可能会出现重复问题。您不需要

any

，事实上，

过滤器（_md5.update，itertools.repeat（'foo'，10000000））

会更快。@tomasz你能告诉我为什么更快吗？