Python 如何使用3x3矩阵创建遮罩过滤器

我想将一个3x3矩阵掩码传递给一个较大矩阵的每个元素

3x3基质应具有以下构象：

Mask=[（，，），
(,,),
(,,)]

如果在较大的矩阵中发现任何负值，则该值必须替换为掩码矩阵中其他八个数字的平均值

例如：

A=[（1,2,3,4,5），
(3, 3, 1, 1, 1),
(4, 5, -1, 3, 1),
(1, 2, 2, 7, 3),
(1, 2, 2, 7, 3)]

结果=平均值（3,1,1,5,3,2,2,7）=3

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有人能建议如何在python中实现这一点吗？

提供了一些相关的答案，用于提取矩阵中元素的周围元素。然后，您只需计算该子集中所有正元素的平均值来执行替换。这听起来类似于图像形态学。为了清晰起见：如果第一行的第一个元素为负怎么办？在这种情况下，您会选择由第1-3行和第1-3列组成的3x3矩阵，还是选择位于左上角由第1-2行和第1-2列组成的2x2矩阵？如果有两个相邻的

-1

s，您会怎么做？或者如果有许多

-1

s？除非您对3x3窗口中不超过一个

-1

s施加约束，否则您可能需要添加有关如何处理窗口中2-9个

-1

s的附加信息。在存在两个或更多相邻负值的情况下，我会尝试通过过滤器，如果仍然存在问题，请尝试再次通过。