Python 从参数化SQL调用填充新的数据帧列

我有一个数据框，其单列

tbl_name

包含来自我的SQLite数据库的表列表：

tables=pd.read\u sql\u查询（“从sqlite\u master中选择tbl\u名称，其中type='table'，db）

我想添加一列，其中包含数据库中每个表的行数。我希望这能奏效：

tables['count']=tables.apply（lambda行：pd.read_sql_查询（f“SELECT count（*）FROM{row['tbl_name'}），db）.iloc[0,0]）

这会抛出一个键错误。这行应该是什么样子

更奇怪的是，为了诊断问题，我尝试使用一个表中的行数：

pd.read\u sql\u查询（f'SELECT COUNT（*）FROM help\u infotip'，db）.iloc[0,0]

>3

但是

tables['count']=tables.apply（lambda行：pd.read\u sql\u查询（f'SELECT count（*）FROM help\u infotip'，db）.iloc[0,0]）

结果列中只包含NaN值，而不是3s

我显然犯了一些根本性的错误，但我看不出是什么。

试试这个：

tables['count'] = tables.tbl_name.apply(lambda row : pd.read_sql_query(f"SELECT COUNT(*) FROM {row}", db).iloc[0,0])

在您的版本中，缺少轴=1，如下所示：

tables['count'] = tables.apply(lambda row : pd.read_sql_query(f"SELECT COUNT(*) FROM {row['tbl_name']}", db).iloc[0,0], axis=1)