Python 如何从数据帧中的行中获取值？

我有一个包含一行的熊猫数据框。我知道这一行的列名是什么。我想从此行的每个单元格中提取值（只是值，而不是类型或其他元数据）。我该怎么做？我正在使用Python3

我尝试了以下方法，但总是失败，因为您无法使用列

print(data_frame.head().values['ColumnName'])

然后我尝试了这个，它给了我ColumnName的值，但后来崩溃了

print(data_frame.iloc[0]['ColumnName'])

文件“/usr/local/lib/python3.8/dist packages/pandas/core/index.py”，第895行，位于getitem 返回self.\u getitem\u axis（可能可调用，axis=axis） 文件“/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/index.py”，第1501行，在GETIMET轴中 自我验证整数（键、轴） 文件“/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/pandas/core/index.py”，第1444行，在_-validate_-integer中 提升索引器（“单位置索引器超出范围”） 索引器：单个位置索引器超出范围

我可以让它工作，如果我循环通过它，但我不需要或想要这个，因为我只有一行

for x in data_frame.itertuples(index=False):
     print(x.ColumnName1)
     print(x.ColumnName2)

我还能够得到一些东西来为我提供值以及一些其他元数据，但不幸的是，我记不起我使用了什么代码来获得这些值

我只想做这样的事情，然后得到ColumnName的值

data_frame[0]['ColumnName']

这可能吗

编辑这里是代码。它调用SQL数据库中的存储过程

    query = "EXEC p_get_data @id = '{0}'".format(id)
connection_string = get_connection_string()
engine = sqlalchemy.create_engine(connection_string)
data_frame = pd.read_sql_query(query, engine)
data_frame.reset_index(inplace=True)

#print(data_frame.loc[0]['ColumnName1'])
#print(data_frame.loc[0, 'ColumnName1'])
#print(data_frame['ColumnName1'].values[0])
#print(data_frame['ColumnName1'].iloc[0])
#print(data_frame.iat[0, data_frame.columns.get_loc('ColumnName1')])
print(data_frame['ColumnName1'][0] )

存储过程

ALTER PROCEDURE [dbo].[p_get_data]
    @id varchar(200)
AS
    SELECT A.ColumnName1, E.ColumnName2 
    FROM E (NOLOCK)
    INNER JOIN A (NOLOCK) ON E.PrimaryKey = A.PrimaryKey
    WHERE Id = @id
      AND A.Type = 'test' 

数据如下所示：（ColumnName1是一个整数，ColumnName2是一个varchar

ColumnName1     ColumnName2
---------------------------
1               ABCDE1234

如果是单行， 您应该可以使用以下内容：

>>数据帧['colName']。值[0]
Out[8]：1

或者

数据帧['colName'].iloc[0] Out[9]：1 或者

>>data\u frame.iloc[0，data\u frame.columns.get\u loc（'colName'）]
Out[11]：1

或者

>>data\u frame.iat[0，data\u frame.columns.get\u loc（'colName'）]
Out[12]：1

或者

>data\u frame.loc[0，'colName']
Out[13]：1

玩具示例 假设您有以下数据帧：

In [1]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame({"ColumnName1":[1],"ColumnName2":['text']})

那么你有：

In [6]: df
Out[6]: 
   ColumnName1 ColumnName2
0            1        text

来自单行的值 如果要从第一行获取值，只需使用：

In [9]: df.iloc[0]
Out[9]: 
ColumnName1       1
ColumnName2    text
Name: 0, dtype: object

或：

如果您想获得数组，可以使用：

In [11]: df.iloc[0].values
Out[11]: array([1, 'text'], dtype=object)

来自单个单元格的值 如果需要单个单元格中的值，只需使用：

In [14]: df.iloc[0,0]
Out[14]: 1

In [15]: df.iloc[0,1]
Out[15]: 'text'

甚至是：

In [22]: df.ColumnName1[0]
Out[22]: 1

In [23]: df.ColumnName2[0]
Out[23]: 'text'

---

所有这些都因“indexer:单位置索引器超出范围；类型错误”而失败。我甚至包括了输出，它们似乎都工作正常…尝试将数据添加到问题中原因可能是索引，尝试重置索引。

data\u frame.reset\u index（inplace=True）

刚刚编辑了问题。我在使用reset_索引时遇到了相同的错误。我遇到的错误是因为我循环了一些值并多次调用存储过程。其中一次返回了长度为0的数据帧。这是索引超出范围的原因。感谢您的帮助。请尝试以下操作：data_frame['ColumnName'][0]

In [22]: df.ColumnName1[0]
Out[22]: 1

In [23]: df.ColumnName2[0]
Out[23]: 'text'