Python 如何在pandas或matplotlib中绘制两个y轴上的数据？

我有一个数据帧，它是FER（面部情绪识别）和情绪预测的组合

现在，情绪预测数据集有两列-问题和预测。问题代表三个值[1-激活；2-愉悦；5-压力]，预测栏也有三个值[0-低；1-中；2-高]。索引由时间戳组成

我想简单解释一下下面的截图。让我们考虑问题值为5的第三行，预测值为1。这表示中等（1）水平的应力（5）

如何绘制随时间变化的问题值预测？我试着这样做，但我得到的只是一条线的一切

d = one.groupby('question')
dunk1 = d.get_group(1)
fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (20,5))
x = one.index
y = one.prediction
ax1.plot(x,y,'r-')

我尝试的代码的绘图

我希望得到如下输出：

数据集的屏幕截图

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您应该从原始数据帧而不是分组数据帧绘制

x

和

y

d=1.groupby（'question'））
dunk1=d.get_组（1）
图，ax1=plt.子批次（图尺寸=（20,5））
x=dunk1.index
y=dunk1.0
ax1.绘图（x，y，'r-'）

或绘制所有三个问题组

d=1.groupby（'question'））
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（20,5））
对于d.groups.keys（）中的k：
组=d.get_组（k）
ax.图（组指数、组预测）

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但是请理解，这可能无法完全达到您想要的结果-可能需要更多的筛选或排序。

您有机会在我的回答中尝试这种方法吗？米勒先生，非常感谢您的推荐。这确实奏效了，看起来它也回答了我项目中的一些其他问题。非常感谢您。@RahulRewani很乐意提供帮助，如有任何后续问题，请随时发表评论