Python TypeError:无法比较<；类型'；str'&燃气轮机；带系列的类型

当我尝试使用字符串过滤数据帧时，出现以下错误

TypeError:无法将类型与系列进行比较

这是我的密码

data = pd.read_csv('data.csv')
fildata = data[(data['cat1'] == 'FALSE') & (data['cat2'] != '') & (data['cat3'] == 'FALSE')]

编辑1：

下面是数据的样子

count,word,cat1,cat2,cat3
1021,.,FALSE,,FALSE
825,the,TRUE,the,FALSE
693,and,TRUE,and,FALSE
647,of,TRUE,of,FALSE
646,",",FALSE,,FALSE
435,to,TRUE,to,FALSE
353,will,TRUE,will,FALSE
297,in,TRUE,in,FALSE
274,be,TRUE,be,FALSE

编辑2：

但这为什么有效呢

data1=pd.DataFrame（{'cat1'：[1,2,3,4]，'cat2'：[2,3,1,4]，'cat3'：[3,1,2,4]}）

fildata=data1[（data1['cat1']=1）&（data1['cat2']！=0）&（data1['cat3']=3）]

这导致了

cat1 cat2 cat3
0 1 2 3

编辑3：

---

我想问题出在类型上cat1'和'cat2'属于类型

'bool'

以下内容适用于我：

In [114]:

temp = """count,word,cat1,cat2,cat3
1021,.,FALSE,,FALSE
825,the,TRUE,the,FALSE
693,and,TRUE,and,FALSE
647,of,TRUE,of,FALSE
646,",",FALSE,,FALSE
435,to,TRUE,to,FALSE
353,will,TRUE,will,FALSE
297,in,TRUE,in,FALSE
274,be,TRUE,be,FALSE"""
data = pd.read_csv(io.StringIO(temp))
fildata = data[(data['cat1'] == False) & (data['cat2'].isnull() ) & (data['cat3'] == False)]
In [115]:

fildata
Out[115]:
   count word   cat1 cat2   cat3
0   1021    .  False  NaN  False
4    646    ,  False  NaN  False

[2 rows x 5 columns]

您遇到的问题是字符串

FALSE

/

TRUE

是由

read\u csv

解释的布尔数据类型：

In [112]:

data.dtypes
Out[112]:
count     int64
word     object
cat1       bool
cat2     object
cat3       bool
dtype: object

---

因此，您的比较应该针对这种类型，而不是字符串

'FALSE'

，这是一个非常小的代码，可以说很多，但您在

数据['cat3']

位上缺少了一个结束

。@Leigh添加了结束
。
我尝试了同样的数字过滤。它起作用了。这里到底发生了什么？这在我的玩具示例中起了作用，你能发布一些代码和数据来重现问题吗？至少一个
数据[]
项可能是
系列
实例。你能把它们打印出来吗？或者更好的是，你知道如何使用
pdb
？是的，先生。刚想出来：（…我如何与布尔类型进行比较？这是一个新问题吗？用
data['cat1']='FALSE'
替换
data['cat1']==FALSE
可能会有帮助。
不是data['cat1']
可能会更多Pythonic@SAnand不，您不能将数组与
not
进行比较这将引发
ValueError
，除非您使用
any
或
all
来避免歧义