Python 色条上的手动刻度

我正在尝试创建一个对数色条。我知道以前有人问过这个问题，但是在回答中，plot函数用于创建对数色条。我想独立于绘图函数来做。因此，我编写了一个函数，它将计算记号的位置并相应地创建标签，但当我尝试更新颜色栏上的记号和标签时，它不起作用：

假设我有下面的情节

现在我的轴看起来像这样：

list（cbar.ax.get\u yticklabels（））
>>>[文本（1,0.0，'$\\mathdefault{10^{0}}$'），
文本（1,0.5，），
文本（1,1.0，），
文本（1,1.5，），
文本（1,2.0，），
文本（1,2.5，），
文本（1,3.0，），
文本（1,3.5，”）]

使用我的函数后，我得到了刻度的位置（每个自然数都有一个标签，其他的则没有，因为它们像小刻度一样使用）：

pos=[0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.0,3.1,3.1,3.5]

和我的标签：

labels=['$\\mathdefault{10^{3}}$'、'''、''、''、''、''、''、''、''、'$\\mathdefault{10^{3}}$'、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、''、'''''''.''''.''''.'''''''.''''''.''''''.'''''.'''.\

当我尝试更改刻度和标签时：

cbar.set_ticks（位置）
cbar.设置标签（标签）

我明白了：

[文本（1,0.0，'$\\mathdefault{10^{0}}}$'），文本（1,0.5'，），文本（1,1.0'，），文本（1,1.5'，），文本（1,0'，），文本（1,2.5'，），文本（1,3.0'，），文本（1,3.5'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1,0'，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，），文本（1，0，））]

因此，添加了其他位置，但都位于位置0且没有标签

使用

cbar.ax.set\u-yticks（位置）
cbar.ax.set_yticklabels（标签）

相反，也不起作用：

[Text（1,0.0，$\\mathdefault{10^{3}}}$'、Text（1,0.5，）、Text（1,1.0，）、Text（1,0，）、Text（1,2.5，）、Text（1,3.0，）、Text（1,3.5，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）、Text（1,0，）（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，$\\mathdefault{10^{3}}$'），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，），文本（1，0，，，），文本（1，0，，，，），，，，，，，，，，，，，，，文本（1，0，，，），，，，，，，，，，，，，，文本（1，0，，），文本（1，0，，，，，，），，，，，，，，），，，，，，，，），，，，，，，，，，，，，，，，，，，，文本（1，0

因此，我想知道我在尝试更改刻度/标签时做错了什么。 非常感谢您的帮助

如果您感兴趣，我将使用以下函数创建颜色栏并创建新的标记和标签：

将matplotlib导入为mpl
将numpy作为np导入
def生成日志刻度（当前刻度）：
最小值=np.inf
max_uz=-np.inf
对于当前刻度中的元素：
pos，val=elem.get_position（）
如果val<最小值：
最小值=val
如果val>max\ux：
最大值=val
#新标记=[]
新标签=[]
新位置=[]
对于范围内的i（int（最小值10），int（最大值10+1））：
如果i%10==0：
新增位置附加（i/10）
新标签。追加（$\\mathdefault{10^{“+str（int（val））+“}}}$”）
#new_ticks.append（mpl.text.text（1，i/10，“$\\mathdefault{10^{int（val）}}}$”）
其他：
新增位置附加（i/10）
新标签。附加（“”）
#新的_ticks.append（mpl.text.text（1，i/10，“”））
#返回新标记、新位置、新标签
返回新的\u位置、新的\u标签
def make_cbar（数据，cmap=mpl.cm.jet，log=False）：
m=mpl.cm.ScalarMappable（cmap=cmap）
如果记录：
m、 集合数组（np.log10（列表（集合（数据）））
norm=plt.Normalize（np.log10（最小值（数据）），np.log10（最大值（数据）））
其他：
m、 集合数组（列表（集合（数据）））
norm=plt.规格化（最小值（数据）、最大值（数据））
cbar=plt.色条（m）
cbar.ax.tick_参数（axis='both'，which='major'，width=3，length=5）
cbar.ax.tick_参数（轴='both'，其中='minor'，宽度=2，长度=3）
如果记录：
pos，labels=make\u log\u ticks（列表（cbar.ax.get\u yticklabels（））
cbar.ax.set_-yticks（位置）
cbar.ax.set_yticklabels（标签）
返回cbar，λc:m.cmap（标准值（np.log10（c）））
其他：
返回cbar，λc:m.cmap（标准值（c））

我不知道如何告诉颜色条是对数的。但是我发现了如何做到这一点，以防任何人遇到类似的问题：

m=mpl.cm.scalarMapable（cmap=cmap，norm=mpl.colors.LogNorm（））
norm=mpl.colors.LogNorm（最小值（数据），最大值（数据））
m、 集合数组（列表（集合（数据）））
cbar=plt.色条（m）

可以将可映射设置为使用对数范数。然后，标签将自动完成。无需手动完成。但是，我无法更改标签的问题仍然存在