Python 如何附加二进制文件？

这个问题与欧拉计划有关，问题10：将所有素数相加到200万以下。在我使用正确的算法之前，程序非常慢，所以我决定将它找到的素数批量写入数据文件。现在我有了正确的主算法，但原则上我想知道如何附加数据文件

#Project Euler 10a: list primes below 2,000,000.

import pickle

def numprime(x):
    for i in range(2, int(x**0.5)+1):
        if x % i == 0:
            return False
    else:
        return True

def growfile(primes, faccess):
    file = open('primelist2kk.dat', faccess)
    pickle.dump(primes, file)
    file.close()

def main(fchunk, faccess):
    #File input broken up for memory
    for i in range(10):
        plist = []
        for j in range(1, fchunk, 2):
            k = fchunk*i + j
            if numprime(k):
                plist.append(k)
        if i == 0:
            plist.pop(0)
            plist.insert(0,2)
        print()
        print(plist)
        growfile(plist, faccess)

def viewfile(faccess):
    g = open('primelist2kk.dat', faccess)  
    h = pickle.load(g)
    g.close()
    print(h)
    g.closed


#Supply 1/10 of the prime upper bound
#main(200, 'ab')
viewfile('rb')

我已经尝试了我能想到的所有不同的文件访问代码的合理组合，但没有任何效果。后续数据块要么删除第一个数据块，要么根本不保存。有什么想法吗

---

NB Unhash main（）创建文件并显示程序输出。哈希main（）和unhash viewfile（）以查看文件。

您需要附加模式。即

faccess = 'ab'

旁白：这是一种快速生成素数的方法

筛子示例

N = range(2000000)
P = []
for i in N:
    if i > 1:
        P.append(i)
        N[::i] = [0]*((len(N)+i-1)//i)

print P

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您需要附加模式。即

faccess = 'ab'

旁白：这是一种快速生成素数的方法

筛子示例

N = range(2000000)
P = []
for i in N:
    if i > 1:
        P.append(i)
        N[::i] = [0]*((len(N)+i-1)//i)

print P

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您需要附加模式。即

faccess = 'ab'

旁白：这是一种快速生成素数的方法

筛子示例

N = range(2000000)
P = []
for i in N:
    if i > 1:
        P.append(i)
        N[::i] = [0]*((len(N)+i-1)//i)

print P

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您需要附加模式。即

faccess = 'ab'

旁白：这是一种快速生成素数的方法

筛子示例

N = range(2000000)
P = []
for i in N:
    if i > 1:
        P.append(i)
        N[::i] = [0]*((len(N)+i-1)//i)

print P

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您需要使用附加模式（

ab

）更新文件，但这还不够。由pickle.dump写入的每个二进制数据块都是独立的。当你对打开阅读的文件执行pickle.load时，你只会得到第一个。您需要执行一个循环并继续加载数据，直到没有剩余数据为止

def viewfile():
    with open('primelist2kk.dat', 'rb') as g:
        try:
            while True: # run until there's an exception
                h = pickle.load(g)
                print(h)
        except EOFError: # this will be raised by load() when there's no more data
            pass

---

如果您不希望每个卡盘单独打印，您可以将它们合并到一个列表中。

您需要使用附加模式（

ab

）更新文件，但这还不够。由pickle.dump写入的每个二进制数据块都是独立的。当你对打开阅读的文件执行pickle.load时，你只会得到第一个。您需要执行一个循环并继续加载数据，直到没有剩余数据为止

def viewfile():
    with open('primelist2kk.dat', 'rb') as g:
        try:
            while True: # run until there's an exception
                h = pickle.load(g)
                print(h)
        except EOFError: # this will be raised by load() when there's no more data
            pass

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如果您不希望每个卡盘单独打印，您可以将它们合并到一个列表中。

您需要使用附加模式（

ab

）更新文件，但这还不够。由pickle.dump写入的每个二进制数据块都是独立的。当你对打开阅读的文件执行pickle.load时，你只会得到第一个。您需要执行一个循环并继续加载数据，直到没有剩余数据为止

def viewfile():
    with open('primelist2kk.dat', 'rb') as g:
        try:
            while True: # run until there's an exception
                h = pickle.load(g)
                print(h)
        except EOFError: # this will be raised by load() when there's no more data
            pass

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如果您不希望每个卡盘单独打印，您可以将它们合并到一个列表中。

您需要使用附加模式（

ab

）更新文件，但这还不够。由pickle.dump写入的每个二进制数据块都是独立的。当你对打开阅读的文件执行pickle.load时，你只会得到第一个。您需要执行一个循环并继续加载数据，直到没有剩余数据为止

def viewfile():
    with open('primelist2kk.dat', 'rb') as g:
        try:
            while True: # run until there's an exception
                h = pickle.load(g)
                print(h)
        except EOFError: # this will be raised by load() when there's no more data
            pass

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如果您不希望每个卡盘单独打印，您可以将它们合并到一个列表中。

除非程序以错误的方式读取文件，否则该列表不起作用。“谢谢你的旁白。”马尔科先生，可能你读错了。你能显示更新后的代码吗？代码没有改变。Viewfile仅打印出第一块数据。如果有人获得了保存和打印所有预期数据的代码，请这样说！是的，您需要为每个块执行

pickle.load（）

，因为@Blckknght建议这是一个不起作用的块，除非程序以错误的方式读取文件。“谢谢你的旁白。”马尔科先生，可能你读错了。你能显示更新后的代码吗？代码没有改变。Viewfile仅打印出第一块数据。如果有人获得了保存和打印所有预期数据的代码，请这样说！是的，您需要为每个块执行

pickle.load（）

，因为@Blckknght建议这是一个不起作用的块，除非程序以错误的方式读取文件。“谢谢你的旁白。”马尔科先生，可能你读错了。你能显示更新后的代码吗？代码没有改变。Viewfile仅打印出第一块数据。如果有人获得了保存和打印所有预期数据的代码，请这样说！是的，您需要为每个块执行

pickle.load（）

，因为@Blckknght建议这是一个不起作用的块，除非程序以错误的方式读取文件。“谢谢你的旁白。”马尔科先生，可能你读错了。你能显示更新后的代码吗？代码没有改变。Viewfile仅打印出第一块数据。如果有人获得了保存和打印所有预期数据的代码，请这样说！是的，您需要按照@Blckknght的建议为每个块执行

pickle.load（）