从Pandas（Python）对象中提取数值

我使用一些数据库并使用熊猫进行分析。以下条目应该是数组，但Pandas将它们“视”为对象。如何将每行（条目）转换为数组或数字列表

我的任务是计算此列中出现的零“[0]”的数量（应该是6）

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UPD为什么要投否决票？问题出了什么问题？

您可以尝试使用q3.idxmin（）进行迭代，
然后检查返回索引中的值是否不同于0

顺便说一句，继续丹尼尔·桑切斯的回答： 尝试这样计算0:
计数（0）

您似乎可以使用：

from  itertools import chain
from collections import Counter

#convert values to ints
df.q3 = df.q3.apply(lambda x: [int(y) for y in x])

#flat columns to list
a = list(chain.from_iterable(df.q3))
#print (a)

#count all ints
b = Counter(a)
print (b)
Counter({1: 21, 2: 10, 3: 10, 0: 6, 4: 5})

print (b[0])
6

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确保q3系列数据类型是一个对象（字符串），然后计算切片数

当初始数据数组包含字符串或整数元素时，这将起作用

sq3 = df.q3.astype(str)
np.where((sq3.values == '[0]') | (sq3.values == "['0']"))[0].size

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第三季度的计数（['0']）怎么样？@DanielSanchez，不行！回溯（最后一次调用）：文件“”，第1行，在df['q3'].count（[u'0']）文件“/Users/../anaconda/lib/python2.7/site packages/pandas/core/series.py”，第1207行，在count lev=self.index.levels[level]AttributeError中：“Int64Index”对象在理论上没有属性“levels”，但在实践中不起作用（顺便说一句，我不知道为什么）。使用count时，是否尝试不搜索字符串“”？

sq3 = df.q3.astype(str)
np.where((sq3.values == '[0]') | (sq3.values == "['0']"))[0].size