Python cv2.imshow显示二进制图像

我有一个代码，其中矩阵hip_dir表示RGB图像。如果我检查它的形状，python将返回（1080119203）。如果我写

cv2.imwrite('hip_dir.jpg',hip_dir)

我在文件夹中保存了正确的图像。然而，当我

cv2.imshow('img0',hip_dir)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我得到了同样的图像，黑色和白色（有一些蓝色像素，但是，使这更奇怪）

如何正确使用imshow

编辑：

使用命令cv2.cvtColor会导致以下错误：

error: OpenCV(4.1.0) c:\projects\opencv- 
python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:94: error:         
(-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xe227985e::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xe227985e::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)'
Unsupported depth of input image:
 'VDepth::contains(depth)'
where
 'depth' is 6 (CV_64F)

错误：OpenCV（4.1.0）c:\projects\OpenCV-
python\opencv\modules\imgproc\src\color.simd\u helpers.hpp:94:错误：
函数“\uu cdecl cv:：impl:：`anonymous namespace'：：CvtHelperOpenCV中的（-2:未指定错误）要求图像为BGR格式，请尝试应用

converted=cv2.cvtColor（hip\u dir，cv2.COLOR\u BGR2RGB）
OpenCV希望图像为BGR格式，请尝试应用

converted=cv2.cvtColor（hip\u dir，cv2.COLOR\u BGR2RGB）
伙计们，我发现了问题所在：在imshow命令中显示RGB颜色的正确方法是强制图像的对应矩阵采用np.uint8格式。我测试了其他格式，但没有一种工作正常。但是我不知道为什么。
所以伙计们，我发现了错误：在imshow命令中显示RGB颜色的正确方法是强制图像的对应矩阵为np.uint8格式。我测试了其他格式，但没有一种工作正常。我不知道为什么。
在你的问题中添加你的图像（正确和“不满意”的版本）总是很受欢迎的，而且在问图像处理问题时，很可能会得到有用的答案……添加你的图像（正确和“不满意”的版本）在询问图像处理问题时，您的问题总是值得赞赏的，并且更有可能得到有用的答案…感谢您的回答，但它会引发错误（在问题中编辑）。感谢您的回答，但它会引发错误（在问题中编辑）。原因是uint8图像期望值为0..255。浮点类型的图像期望值介于0和1之间。如果浮点图像的值大于1，则假定它们都为1。结果是一个二进制图像，0=黑色，1-255=白色。原因是uint8图像期望值为0..255。浮点类型的图像期望值介于0和1之间。如果浮点图像的值大于1，则假定它们都为1。结果是一个二进制图像，0=黑色，1-255=白色。