Python Matplotlib：如何向图像贴图添加两个自定义颜色栏

设置。。。 我有一组成对的值（z，w），它们被映射到二维空间（即f（x，y）=（z，w））上，我正从中制作图像映射。我的首选方法是，每个点的rgb颜色如下所示： （r，g，b）=（z'w'，z'（1-w'），z'）， z'和w'被规格化为介于0和1之间（用于颜色映射目的）。 这样，z值有效地确定点的亮度，w值确定红-蓝色调

问题是。。。 我可以制作这个图像贴图，但是颜色条是彩虹颜色贴图（不知怎么的），这不是很有帮助。相反，我需要两个独立的自定义色条。我想要的是在右边有一个黑白的垂直色条，缩放到z的范围，在底部有一个蓝红色的水平色条，缩放到w的范围

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有人知道怎么做吗？

正如imsc在对我的问题的评论中指出的那样，答案在于他链接到的。下面是我正在使用的代码，下面是链接的示例，它专门解决了我问题中的情况：

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我的公式中有一个小错误，应该是：（r，g，b）=（z'*w'，0，z'*（1-w'）。如果我理解你的问题，那么你在寻找类似的东西。还有一些示例代码。是的，这回答了我的问题，谢谢。我搜索matplotlib示例有一段时间了，我不知道我怎么会错过那个。

import matplotlib as mpl

ax_cb1 = fig.add_axes((0.85, 0.125, 0.03, 0.75))
BW_cdict = {
    'red':    ((0.0, 0.0, 0.0),
               (1.0, 1.0, 1.0)),
     'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
               (1.0, 1.0, 1.0)),
     'blue': ((0.0, 0.0, 0.0),
               (1.0, 1.0, 1.0))
    }
black_white = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('BlackWhite', BW_cdict)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=z_min, vmax=z_max)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(
    ax_cb1, cmap=black_white, norm=norm, orientation='vertical'
)

ax_cb2 = fig.add_axes((0.125, 0.95, 0.75, 0.03))
BR_cdict = {
    'red':    ((0.0, 0.0, 0.0),
               (1.0, 1.0, 1.0)),
     'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
               (1.0, 0.0, 0.0)),
     'blue':  ((0.0, 1.0, 1.0),
               (1.0, 0.0, 0.0))
    }
blue_red = mpl.colors.LinearSegmentedColormap('BlueRed', BR_cdict)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=w_min, vmax=w_max)
cb2 = mpl.colorbar.ColorbarBase(
    ax_cb2, cmap=blue_red, norm=norm, orientation='horizontal'
)