Python 使用SpaCyr进行文本挖掘,可以做什么?

Python 使用SpaCyr进行文本挖掘,可以做什么?,python,r,nlp,spacy,text-mining,Python,R,Nlp,Spacy,Text Mining,最近,我构建了一个模型,可以使用SpaCy依赖项解析、基于规则的匹配器和nlp.pipe()在数据集中的记录中检测被动语态。这是为了更清楚 现在,我的问题是,是否有任何方法可以使用SpaCyr在R中使用SpacyMatcher完成此任务?我自己找不到任何具体的东西,但我认为可能有一些方法可以让我自己构建具有类似功能的东西 我还可以在python的nlp.pipe()中使用n_processs参数,因为我使用的数据集非常大。所以,如果有人对此也有任何想法,我很乐意听到 提前谢谢 您可以将“被动规则

最近,我构建了一个模型,可以使用SpaCy依赖项解析、基于规则的匹配器和nlp.pipe()在数据集中的记录中检测被动语态。这是为了更清楚

现在,我的问题是,是否有任何方法可以使用SpaCyr在R中使用SpacyMatcher完成此任务?我自己找不到任何具体的东西,但我认为可能有一些方法可以让我自己构建具有类似功能的东西

我还可以在python的nlp.pipe()中使用n_processs参数,因为我使用的数据集非常大。所以,如果有人对此也有任何想法,我很乐意听到


提前谢谢

您可以将“被动规则”转换为基于R包rsyntax()的逻辑—逻辑如所示
它允许使用udpipe或spacyr解析器的输出来构造带注释文本的查询。

非常感谢您的参考!我查阅了pdf文件,但实际上找不到任何东西使我能够在文本中有一个可选的依赖项或关系。您认为在R中使用查询可以实现这样的功能吗?是的,请查看rsyntax的文档,而不仅仅是pdf