Python 创建具有所需长度的pd.Series对象

嗨， 这个问题是我课堂上讲的

我的问题是当串联时，在级数构造的第二个参数中，（0，）0代表什么。我试图通过删除零来检查它的功能，它返回了一个未来的警告

弃用警告：空序列的默认数据类型为 在未来版本中使用“object”而不是“float64”。指定数据类型 明确地使这一警告保持沉默。“”“启动应用程序的入口点” IPython内核

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参数0的作用是什么？可以给出哪些其他参数？

我将简单介绍

np.arange

中的部分，但本质上您创建了一个包含以下代码的系列

sampleA = pd.concat([orderByUsersA['orders'],pd.Series(0,index=np.arange(visitors[visitors['group']=='A']['visitors'].sum() - len(orderByUsersA['orders'])), name='orders')],axis=0)

创建这样一个系列使用位置参数（

0

）和命名参数（

index=np.arange（10）

，

name='orders'

）的组合

如果我们看一下，它是一个具有多个参数的类，并且所有参数都定义了默认值：

import pandas as pd
import numpy as np

pd.Series(0, index=np.arange(10), name='orders')

因此，按照创建对象的方式，

0

按位置分配给第一个预期参数，即

data

，然后根据指定参数的名称确定

index

和

name

是什么，最后它对未指定的参数使用提供的默认值

所以你的对象是用

class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

等同于完全显式创建，包括：

pd.Series(0, index=np.arange(10), name='orders')

通常情况下，您不会写出所有默认值，只有在参数偏离默认值、是没有默认值的参数或指定默认值有助于代码自我记录时，才指定参数

pd.Series(data=0, index=np.arange(10), name='orders', dtype=None,
          copy=False, fastpath=False)