如果变量不'；在Python中不存在

我有一个

.yaml

文件（

params

），其中包含一个名称词典

country_names:
    country_1: Wales
    country_2: England
    country_3: Scotland
    country_4: 

正如你所看到的，国家4是空的。这是故意的。出于可伸缩性和用户友好性的考虑，我希望能够使用已知的最大国家/地区名称数（即4）运行脚本，但国家/地区值的数目未知。我也不希望每次有人对yaml进行更改时都必须硬编码脚本

import dictor
import geopandas as gpd
import pandas as pd
import yaml

country_1 = dictor(params, 'country_names.country_1')
if country_1 is None:
    del country_1
else: 
    country_1_path = path_to_dir + '/' + country_1 + '.geojson'
    country_1 = gpd.read_file(country_1)

country_2 = dictor(params, 'country_names.country_2')
if country_2 is None:
    del country_2
else: 
    country_2_path = path_to_dir + '/' + country_2 + '.geojson'
    country_2 = gpd.read_file(country_2)

country_3 = dictor(params, 'country_names.country_3')
if country_3 is None:
    del country_3
else: 
    country_3_path = path_to_dir + '/' + country_3 + '.geojson'
    country_3 = gpd.read_file(country_3)

country_4 = dictor(params, 'country_names.country_4')
if country_4 is None:
    del country_4
else: 
    country_4_path = path_to_dir + '/' + country_4 + '.geojson'
    country_4 = gpd.read_file(country_4)          

然后我把上面产生的国家变量连接起来

try:
   countries = pd.concat([country_1, country_2, country_3, country_4])
except:
    pass
        try:
            countries = pd.concat([country_1, country_2, country_3])
        except:
            pass 
            try:
                countries = pd.concat([country_1, country_2])
            except:
                pass

该脚本完全按照我的要求执行，不会崩溃。然而，正如您所看到的，LOC计数非常高，而且非常混乱。有没有一种更有效或更像蟒蛇的方式来做到这一点，同时保持事物的显性而不是隐性？此外，我也很乐意接受其他建议，例如，如果我错误地使用了

except

和

pass

---

*如果有人提出建议，我也很乐意更改问题的标题

您可以这样做，例如：

# The variables that exist, country_2 and country_4 were not initialized
country_1 = 0
country_3 = 1

countries = []
for i in range(1, 5):
    if f'country_{i}' in globals():
        countries.append(globals()[f'country_{i}'])
print(countries)

[0,1]