Python 如何将Seaborn plot集成到Tkinter GUI中

我正试图利用特金特的Seaborn进行绘图。到目前为止，我的方法与此不同，我无法让它发挥作用

我尝试了matplotlib.use（“Agg”），它在页面上正常的matplotlib图上运行良好，但在Seaborn图上似乎不起作用

matplotlib.use（“TkAgg”）#“Agg”也不起作用
从matplotlib.backends.backend_tkagg导入图CAVASTKAGG
导入seaborn作为sns
将tkinter作为tk导入
def graphpage（）：
pf=tk.tk（）
pf.几何形状（“1000x800”）
###工作
f=图（figsize=（5,5），dpi=100）
a=f.add_子批次（111）
a、 绘图（df['date']，日缩尺，'b-'，df['date']，日缩尺Bm，'k-'，线宽=1）
f、 紧凑的布局（）
画布=图CAVASTKAGG（f，pf）
canvas.get_tk_widget（）.grid（行=1，列=1）
###不起作用
pct=diststats（）[4]
pctbm=diststats（）[5]
f=图（figsize=（5,5），dpi=100）
a=f.add_子批次（111）
a、 sns.distplot（pct，标签='Portfolio'）
a、 sns.distplot（pctbm，axlabel='Distribution of returns'，label='Benchmark'）
画布=图CAVASTKAGG（f，pf）
canvas.get_tk_widget（）.grid（行=2，列=1）
图页（）

我拿了-这样我就可以运行它了-我把tkinter放进去了

create\u plot中的代码使用matplotlib和seaborn创建绘图，并返回图
稍后，此代码将

图
添加到tkinter的窗口中

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

示例不需要
matplotlib.use（'TkAgg'）
也不需要
matplotlib.use（'Agg'）

有
tkinter.Label
、Seaborn绘图和
tkinter.Button
，但我还有
NavigationToolbar2Tk

完整代码：

# seaborn in matplotlib - tkinter doesn't need it
#import matplotlib
#matplotlib.use('TkAgg')

# embed matplotlib in tkinter 
import tkinter
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# seaborn example
from string import ascii_letters
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def create_plot():
    sns.set(style="white")

    # Generate a large random dataset
    rs = np.random.RandomState(33)
    d = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 26)),
                     columns=list(ascii_letters[26:]))

    # Compute the correlation matrix
    corr = d.corr()

    # Generate a mask for the upper triangle
    mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
    mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

    # Set up the matplotlib figure
    f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))

    # Generate a custom diverging colormap
    cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)

    # Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio
    sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=.3, center=0,
                square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .5})

    return f

# --- main ---

root = tkinter.Tk()
root.wm_title("Embedding in Tk")

label = tkinter.Label(root, text="Matplotlib with Seaborn in Tkinter")
label.pack()

fig = create_plot()

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)  # A tk.DrawingArea.
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

button = tkinter.Button(root, text="Quit", command=root.destroy)
button.pack()

tkinter.mainloop()

我拿了——这样我就可以运行它了——然后我放进了tkinter

create\u plot中的代码使用matplotlib和seaborn创建绘图，并返回图

稍后，此代码将
图
添加到tkinter的窗口中

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

示例不需要
matplotlib.use（'TkAgg'）
也不需要
matplotlib.use（'Agg'）

有
tkinter.Label
、Seaborn绘图和
tkinter.Button
，但我还有
NavigationToolbar2Tk

完整代码：

# seaborn in matplotlib - tkinter doesn't need it
#import matplotlib
#matplotlib.use('TkAgg')

# embed matplotlib in tkinter 
import tkinter
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# seaborn example
from string import ascii_letters
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def create_plot():
    sns.set(style="white")

    # Generate a large random dataset
    rs = np.random.RandomState(33)
    d = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 26)),
                     columns=list(ascii_letters[26:]))

    # Compute the correlation matrix
    corr = d.corr()

    # Generate a mask for the upper triangle
    mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool)
    mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

    # Set up the matplotlib figure
    f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))

    # Generate a custom diverging colormap
    cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True)

    # Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio
    sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=.3, center=0,
                square=True, linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .5})

    return f

# --- main ---

root = tkinter.Tk()
root.wm_title("Embedding in Tk")

label = tkinter.Label(root, text="Matplotlib with Seaborn in Tkinter")
label.pack()

fig = create_plot()

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)  # A tk.DrawingArea.
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

button = tkinter.Button(root, text="Quit", command=root.destroy)
button.pack()

tkinter.mainloop()

如果我没有弄错的话，OP的原始代码只缺少一个
canvas.draw（）
。furas也指出了这一点。我最近发现很难找到一个完整的例子来说明如何在Tkinter GUI上使用Seaborn进行绘制，尤其是如何在画布上重新绘制

所以，让我给你一个完整的工作，但最小的程序片段，最初在每个按键上绘制和重画

import tkinter
from typing import Callable

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure


def init_gui(root, update_function: Callable) -> FigureCanvasTkAgg:
    def event_key_press(event):
        print("you pressed {}".format(event.key))
        update_function()
        key_press_handler(event, canvas)

    # create empty figure and draw
    init_figure = create_figure()
    canvas = FigureCanvasTkAgg(init_figure, master=root)
    canvas.draw()
    canvas.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP, fill=tkinter.BOTH, expand=1)
    # call key press event
    canvas.mpl_connect("key_press_event", event_key_press)
    return canvas


def create_figure() -> Figure:
    # generate some data
    matrix = np.random.randint(20, size=(10, 10))
    # plot the data
    figure = Figure(figsize=(6, 6))
    ax = figure.subplots()
    sns.heatmap(matrix, square=True, cbar=False, ax=ax)
    return figure


def redraw_figure():
    figure = create_figure()
    canvas.figure = figure
    canvas.draw()


sns.set()
root = tkinter.Tk()
canvas = init_gui(root, update_function=redraw_figure)

tkinter.mainloop()

我使用了matplotlib提供的一些

以上代码在执行和按某些键时的外观如下：

如果我没有弄错的话，OP的原始代码只缺少一个
canvas.draw（）
。furas也指出了这一点。我最近发现很难找到一个完整的例子来说明如何在Tkinter GUI上使用Seaborn进行绘制，尤其是如何在画布上重新绘制

所以，让我给你一个完整的工作，但最小的程序片段，最初在每个按键上绘制和重画

import tkinter
from typing import Callable

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure


def init_gui(root, update_function: Callable) -> FigureCanvasTkAgg:
    def event_key_press(event):
        print("you pressed {}".format(event.key))
        update_function()
        key_press_handler(event, canvas)

    # create empty figure and draw
    init_figure = create_figure()
    canvas = FigureCanvasTkAgg(init_figure, master=root)
    canvas.draw()
    canvas.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP, fill=tkinter.BOTH, expand=1)
    # call key press event
    canvas.mpl_connect("key_press_event", event_key_press)
    return canvas


def create_figure() -> Figure:
    # generate some data
    matrix = np.random.randint(20, size=(10, 10))
    # plot the data
    figure = Figure(figsize=(6, 6))
    ax = figure.subplots()
    sns.heatmap(matrix, square=True, cbar=False, ax=ax)
    return figure


def redraw_figure():
    figure = create_figure()
    canvas.figure = figure
    canvas.draw()


sns.set()
root = tkinter.Tk()
canvas = init_gui(root, update_function=redraw_figure)

tkinter.mainloop()

我使用了matplotlib提供的一些

以上代码在执行和按某些键时的外观如下：

您是否看到任何在tkinter中使用Seaborn的示例？而不是
a.sns.distplot（pct，label='Portfolio'）
它需要是
sns.distplot（pct，label='Portfolio'，ax=a）
创建我们可以运行的代码。现在有一些
df
和
diststats（）
所以我们不能运行它。你看到任何使用Seaborn in tkinter的例子了吗？不是
a.sns.distplot（pct，label='Portfolio'）
它需要是
sns.distplot（pct，label='Portfolio'，ax=a）
创建我们可以运行的代码。现在有一些
df
和
diststats（）
所以我们无法运行它。我有一个错误：AttributeError:“非类型”对象没有属性“正在保存”当我按下键盘时我有一个错误：AttributeError:“非类型”对象没有属性“正在保存”