Python df.items（）和df.iteritems（）之间的差异

熊猫说的文件

迭代（列名、序列）对

同样的定义也可以找到。两人似乎在做同一件事

然而，我很好奇这两者之间是否有任何区别，正如根据所述，

dict.items（）

和

dict.iteritems（）

之间有区别一样。显然，

dict.items（）

创建了一个真正的元组列表（在python2中），可能占用大量内存，而

dict.iteritems（）

返回一个生成器

---

df.items（）

和

df.iteritems（）

就是这种情况吗？对于具有大量列的数据帧，

df.iteritems（）

是否更快？

它们完全相同，没有区别。您可以看到两者的源代码。

iteritems

方法实际上是这样的（除了类型提示和文档装饰器）：

def iteritems（自）：
来自self.items（）的收益