Python Can'；重新排序列数据

我有数据帧而不是序列。如果我使用

len（df.columns）

，我的数据有3586列。如何重新排列数据序列

ID  V1  V10 V100 V1000 V1001 V1002 ...  V990 V991 V992 V993 V994
A   1   9.0 2.9  0.0   0.0   0.0   0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
B   1   1.2 0.1  3.0   0.0   0.0   0.0  1.0  0.0  0.0  0.0  0.0
C   2   8.6 8.0  2.0   0.0   0.0   0.0  2.0  0.0  0.0  0.0  0.0
D   3   0.0 2.0  0.0   0.0   0.0   0.0  3.0  0.0  0.0  0.0  0.0
E   4   7.8 6.6  3.0   0.0   0.0   0.0  4.0  0.0  0.0  0.0  0.0

我使用了这个

df=df.reindex（排序（df.columns），axis=1）

（基于这个问题），但仍然不起作用

---

谢谢

首先获取所有不带模式的列

V

+

number

，方法是使用过滤，然后按排序所有其他值，将它们相加并传递到-首先获取第一个位置中所有非数字不匹配的列，然后对

V

+

number

列进行排序：

L1 = df.columns[~df.columns.str.contains('^V\d+$')].tolist()

L2 = sorted(df.columns.difference(L1), key=lambda x: float(x[1:]))

df = df.reindex(L1 + L2, axis=1)
print (df)
   ID   V1  V10  V100  V990  V991  V992  V993  V994  V1000  V1001  V1002
A   1  9.0  2.9   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0   0.0    0.0    0.0    0.0
B   1  1.2  0.1   3.0   1.0   0.0   0.0   0.0   0.0    0.0    0.0    0.0
C   2  8.6  8.0   2.0   2.0   0.0   0.0   0.0   0.0    0.0    0.0    0.0
D   3  0.0  2.0   0.0   3.0   0.0   0.0   0.0   0.0    0.0    0.0    0.0
E   4  7.8  6.6   3.0   4.0   0.0   0.0   0.0   0.0    0.0    0.0    0.0

---

使用

data.reindex\u axis（已排序的（data.columns，key=lambda x:float（x[1:]），axis=1）

在您发布的类似答案中，并且

已排序的（df.columns）

将基于字符串而不是基于

int

，对列表进行排序，因为您有

V

@Nihal-我遇到一个错误

无法将字符串转换为浮点：“ac”

什么是

ac

？？在您的数据帧中？你能不能把

print（list（df.columns））

@Nihal-我用了

print（list（df.columns））

的输出贴出来，结果是ID和所有带数字但不带顺序的“V”。我不知道空调从哪里来