Python 从数据帧日期时间到时间再到秒

我有一个数据帧。列包含时间戳。我想删除日期并将时间转换为秒

首先，我将它们转换为datetime：

In:
df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])

Out:
0     2017-11-07 13:09:00
1     2017-11-07 13:11:00
2     2017-11-07 13:13:00
3     2017-11-07 13:15:00
dtype: datetime64[ns]

然后我删除了日期：

In:
df_time = pd.Series([val.time() for val in df_time])

Out:
0      13:09:00
1      13:11:00
2      13:13:00
3      13:15:00
4      13:17:00
dtype: object

但它们变成了对象，我并没有设法将它们转换成类似datetime的对象，以将它们转换成秒。我知道有一些相似的线索，我试过了

---

我提前感谢您的帮助。

我想您需要

timedelta

s by

times

由创建并选择第二个

list

s by

str[1]

，然后最后转换到

int

：

df_time = pd.to_timedelta(df["Timestamp"].str.split().str[1]).dt.total_seconds().astype(int)
print (df_time)
0    47340
1    47460
2    47580
3    47700
Name: Timestamp, dtype: int32

详情：

print (df["Timestamp"].str.split().str[1])
0    13:09:00
1    13:11:00
2    13:13:00
3    13:15:00
Name: Timestamp, dtype: object

print (pd.to_timedelta(df["Timestamp"].str.split().str[1]))
0   13:09:00
1   13:11:00
2   13:13:00
3   13:15:00
Name: Timestamp, dtype: timedelta64[ns]

---

或者，如果需要秒格式

datetime

s，请使用：

---

我想您需要

timedelta

s by和

times

由创建并选择第二个

list

s by

str[1]

，然后最后转换到

int

：

df_time = pd.to_timedelta(df["Timestamp"].str.split().str[1]).dt.total_seconds().astype(int)
print (df_time)
0    47340
1    47460
2    47580
3    47700
Name: Timestamp, dtype: int32

详情：

print (df["Timestamp"].str.split().str[1])
0    13:09:00
1    13:11:00
2    13:13:00
3    13:15:00
Name: Timestamp, dtype: object

print (pd.to_timedelta(df["Timestamp"].str.split().str[1]))
0   13:09:00
1   13:11:00
2   13:13:00
3   13:15:00
Name: Timestamp, dtype: timedelta64[ns]

---

或者，如果需要秒格式

datetime

s，请使用：

---

由于要将其转换为日期时间序列，只需使用基本数学计算秒数，即

df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])

(df_time.dt.hour*60+df_time.dt.minute)*60 + df_time.dt.second

0    47340
1    47460
2    47580
3    47700
Name: Timestamp, dtype: int64

---

由于要将其转换为日期时间序列，只需使用基本数学计算秒数，即

df_time = pd.to_datetime(df["Timestamp"])

(df_time.dt.hour*60+df_time.dt.minute)*60 + df_time.dt.second

0    47340
1    47460
2    47580
3    47700
Name: Timestamp, dtype: int64

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如果要减去持续时间，请使用下面的以秒为单位进行转换

---

（t会话['EndTime']-t会话['StartTime']）/np.timedelta64（1's'）

如果要对持续时间进行减法，请使用下面的命令以秒为单位进行转换

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（tsession['EndTime']-tsession['StartTime']/np.timedelta64（1，'s'）

也许str对于datetime列来说太多了，问题是它不是datetime列，所以第一步是转换为datetime。也许str对于datetime列来说太多了，问题是它不是datetime列，所以第一步是转换为datetime。在我实现它之后，它给出了两个错误：1:TypeError:无法将类型的对象转换为datetimelike索引2:AttributeError:只能使用datetimelike值为Need

df[“Timestamp”]=pd.to_datetime（df[“Timestamp”]）

的.dt访问器作为第一步；）在我实现它之后，它给出了两个错误：1:TypeError:无法将类型的对象转换为datetimelike索引2:AttributeError:只能使用datetimelike值为Need

df[“Timestamp”]=pd.to_datetime（df[“Timestamp”]）