Python：奇怪的浮点数学结果

-20.0

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我希望这个数字最终会以9.0结束这个while循环，但不知何故它变成了-20.0。请注意，若我将number改为9.2，它的工作原理和我预期的一样，变成了9.0。有些值可以工作，如9.0、9.7，有些值不能工作，如9.4、9.8。我不知道为什么。顺便说一下，9.8变成了-1204.5，这更奇怪。我无法解释这些结果。如果我错过了一些基本的东西，请原谅，因为我才刚刚开始学习计算机编程。

这是因为浮点精度。如果在循环中打印

number

和

number%0.5

，您将得到如下结果：

number = 9.3

while number % 0.5 != 0:
    number -= 0.1

print number

当

number

达到-20时，解决方案是精确的：

9.2 0.2
9.1 0.1
9.0 1.7763568394e-15  # Not equal to 0!
8.9 0.4
8.8 0.3
8.7 0.2
8.6 0.1
8.5 3.5527136788e-15  # Still different from 0!
...

您应该做的是，检查结果是否足够小，而不是检查0是否相等：

结果将是

9.0

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但是，如果您想要一个不涉及循环的更清洁的解决方案，这将始终有效：

EPSILON = 0.0001
number = 9.3
while number % 0.5 > EPSILON:
    number -= 0.1
print number

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这就是问题所在。请尝试改用

分数

模块。或者可能是

十进制

。不，您应该首先避免累加舍入。@tmyklebu我不同意：可能OP在循环中做了其他事情，而不是简单的减法，需要临时值。在任何情况下，用一个完全不同的解决方案来回答也无助于他理解问题。尽管你不同意，但不要提倡一个基于与任意选择的ε进行比较的破碎的解决方案。您可以对重复减法进行舍入误差分析，以证明epsilon的特定（更严格）选择是正确的，也可以完全避免舍入。另外请注意，如果0.1被一个浮点数表示法大于用户天真期望值的数字替换，则您的方法可能会中断。@tmyklebu用更简洁的一行代码编辑了我的答案

EPSILON = 0.0001
number = 9.3
while number % 0.5 > EPSILON:
    number -= 0.1
print number

import math
number = 0.5 * math.floor(2.0 * number)