Python 将自定义函数应用于pandas中的列表列，如何处理异常？

我有一个15000条记录的数据框，其中有一个文本列（列名=clean）作为列表，请参考下面的内容

我需要在每行中找到最小值，并将其添加为名为min的新列

def find_min(x):
    x = min(x)
    return(x)

我试图传递上述函数

df1['min'] = df1['clean'].map(find_min)

低于误差

ValueError:min（）参数是空序列

似乎有一个空列表，如何解决这个问题，因为我有15000条记录

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请告知

因为我们有一个列列表，让我们尝试使用try/except（EAFP模式）处理函数中的错误：

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另一种方法是跳过函数并定义此内联：

df1['min'] = df1['clean'].map(lambda x: min(x) if len(x) else np.nan)

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您还可以使用列表理解来完成此操作，这非常快：

df1['min'] = [find_min(x) for x in df1['clean']]

或者

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您的函数名为

min

，因此您无法再访问当前作用域中的内置min函数。尝试重命名外部函数。顺便说一句，您可以只执行

df1['clean'].map（min）

，而不必定义min函数。1：已经有一个名为

min

的内置函数。2：您正在覆盖它。3:您正在从函数本身内部调用

min（x）

，导致无限递归。@cs95。我试过了。获取此错误“ValueError:min（）arg是一个空序列”。我在pd.series中的列的类型。这有点道理，如果列表为空，那么min（[]）就没有意义。顺便说一句，这是一个不同的问题，从目前被问，所以也许更新您的帖子。

df1['min'] = [find_min(x) for x in df1['clean']]

df1['min'] = [min(x) if len(x) else np.nan for x in df1['clean']]