Python Numpy索引和创建新数组

我正在努力理解打印声明中的内容。 我知道建立索引是为了创建一个二维数组，但是，我不明白顺序

x = np.arange(0,2*np.pi,0.001)
X = np.concatenate(([x], [np.ones(y.shape[0])]), axis=0)

print(X[[[0,1],[0,1]],[[0,0],[-1,-1]]])

产生：

array([[0.   , 1.   ],
       [6.283, 1.   ]])

我研究过，我认为下面的例子应该解释索引：

从4x3阵列中，应使用高级索引选择角元素。因此，需要选择列为[0,2]之一、行为[0,3]之一的所有元素。要使用高级索引，需要显式选择所有元素。使用前面解释的方法，可以写：

最后一行

array([[0, 2],
       [9, 11]])

您问题中的代码似乎执行与该示例相同的操作（但使用其他值），但直接使用砰击索引，而不是创建

行

和

列

X[[0,1]，[0,1]]，[[0,0]，[1，-1]]]

可能被读取为get元素，这些元素从

0

开始计数：（在

0

th或

1

st行）和（在

0

th或最后一列）

array([[0, 2],
       [9, 11]])