python3:matplotlib使用字典绘制四行

有一本字典，m={'a'：[1.5,3.6,5.7,6,7,8]，'B'：[3.5,5,6,8,4,5]，'C'：[2.8,3.5,4.5,5.6,7.0,9.0]}。我想在一个图中用python matplotlib绘制三行（如下图所示）。x-aix是相同的：[1、2、3、4、5、6]。三个y值是键（A，B，C）的值。A，B，C是三行标签。如何绘制它。我已经尝试了以下代码，但它是错误的，你能告诉我怎么做吗

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迭代字典只产生键

>>> dict_s = {
...     'A': [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8],
...     'B': [3.5, 5, 6, 8, 4, 5],
...     'C': [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0]
... }
>>> for x in dict_s:
...     print(x)
...
A
C
B

如果需要迭代（键、值）对，请使用：

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迭代字典只生成键

>>> dict_s = {
...     'A': [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8],
...     'B': [3.5, 5, 6, 8, 4, 5],
...     'C': [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0]
... }
>>> for x in dict_s:
...     print(x)
...
A
C
B

如果需要迭代（键、值）对，请使用：

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谢谢@falsetru您的友好回答，这很有帮助。但是我想为每一行绘制标签，怎么做，谢谢！谢谢@falsetru。我接受它。你是一个善良的人。谢谢@falsetru你友善的回答，这很有帮助。但是我想为每一行绘制标签，怎么做，谢谢！谢谢@falsetru。我接受它。你是个好人。

>>> for x in dict_s.items():
...     print(x)
...
('A', [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8])
('C', [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0])
('B', [3.5, 5, 6, 8, 4, 5])

import matplotlib.pyplot as plt

dict_s = {
    'A': [1.5, 3.6, 5.7, 6, 7, 8],
    'B': [3.5, 5, 6, 8, 4, 5],
    'C': [2.8, 3.5, 4.5, 5.6, 7.0, 9.0]
}

for k, v in dict_s.items():
    plt.plot(range(1, len(v) + 1), v, '.-', label=k)
    # NOTE: changed `range(1, 4)` to mach actual values count
plt.legend()  # To draw legend
plt.show()