Python 在同步和异步情况之间使用time.clock（）进行错误的速度测试？

我正在阅读一篇关于gevent的文章，它为同步和异步案例的演示提供了示例代码：

import gevent
import random

def task(pid):
    """
    Some non-deterministic task
    """
    gevent.sleep(random.randint(0,2)*0.001)
    print('Task', pid, 'done')

def synchronous():
    for i in range(1,10):
        task(i)

def asynchronous():
    threads = [gevent.spawn(task, i) for i in xrange(1000)]
    gevent.joinall(threads)

本文解释了“异步情况下的执行顺序基本上是随机的，异步情况下的总执行时间远远少于同步情况”。 所以我用时间模块来测试它：

print('Synchronous:')
start1 = time.clock()
synchronous()
end1 = time.clock()
print "%.2gs" % (end1-start1)

print('Asynchronous:')
start2 = time.clock()
asynchronous()
end2 = time.clock()
print "%.2gs" % (end2-start2)

但是，“异步”运行的时间比“同步”运行的时间长得多：

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.32s
Asynchronous:
0.64s
ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.3s
Asynchronous:
0.61s

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
1.1s
Asynchronous:
0.057s

---

我想知道我的测试程序出了什么问题？谢谢。

可能睡眠时间很短，是日常事务。尝试将0.001替换为0.1。

可能睡眠时间很小，并且会增加开销。尝试用0.1替换0.001。

这是time.clock（）的问题，它在ubuntu下不能正常工作。有关详细信息，请参阅链接：

我更改了测试程序：

print('Synchronous:')
start1 = time.time()
synchronous()
end1 = time.time()
print "%.2gs" % (end1-start1)

print('Asynchronous:')
start2 = time.time()
asynchronous()
end2 = time.time()
print "%.2gs" % (end2-start2)

那么“异步”的测试速度要比“同步”快得多：

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.32s
Asynchronous:
0.64s
ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.3s
Asynchronous:
0.61s

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
1.1s
Asynchronous:
0.057s

这是time.clock（）的问题，它在ubuntu下不能正常工作。有关详细信息，请参阅链接：

我更改了测试程序：

print('Synchronous:')
start1 = time.time()
synchronous()
end1 = time.time()
print "%.2gs" % (end1-start1)

print('Asynchronous:')
start2 = time.time()
asynchronous()
end2 = time.time()
print "%.2gs" % (end2-start2)

那么“异步”的测试速度要比“同步”快得多：

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.32s
Asynchronous:
0.64s
ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
0.3s
Asynchronous:
0.61s

ubuntu@ip:/tmp$ python gevent_as.py
Synchronous:
1.1s
Asynchronous:
0.057s