Python 如何转换；索引“；至“a”；字符串“；？

下面是一个工作示例代码：

data = {'name': ['Joe', 'Mike', 'Jack', 'Hack', 'David', 'Marry', 'Wansi', 'Sidy', 'Jason', 'Even'],

        'age': [25, 32, 18, np.nan, 15, 20, 41, np.nan, 37, 32],

        'gender': [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],

        'isMarried': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

df = pd.DataFrame(data, index=labels)
print(df)
print("---------------------------")
obj = df[df["age"]>40].index.format()
print("obj is",type(obj))

我希望obj是字符串（），但上面的结果是list（）。

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我应该怎么做才能更正它呢？

你可以简单地把obj=obj[0]放进去，然后它就会变成一个字符串

data = {'name': ['Joe', 'Mike', 'Jack', 'Hack', 'David', 'Marry', 'Wansi', 'Sidy', 'Jason', 'Even'],

        'age': [25, 32, 18, np.nan, 15, 20, 41, np.nan, 37, 32],

        'gender': [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],

        'isMarried': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

df = pd.DataFrame(data, index=labels)
print(df)
print("---------------------------")
obj = df[df["age"]>40].index.format()
obj = obj[0]
print("obj is",type(obj))

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您可以简单地将obj=obj[0]放入，然后它将变成一个字符串

data = {'name': ['Joe', 'Mike', 'Jack', 'Hack', 'David', 'Marry', 'Wansi', 'Sidy', 'Jason', 'Even'],

        'age': [25, 32, 18, np.nan, 15, 20, 41, np.nan, 37, 32],

        'gender': [1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0],

        'isMarried': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}
labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

df = pd.DataFrame(data, index=labels)
print(df)
print("---------------------------")
obj = df[df["age"]>40].index.format()
obj = obj[0]
print("obj is",type(obj))

obj是g

obj是g

obj is g <class 'str'>