将fortran双精度格式读入python

我试图将Fortran双精度数字（如1.2345D+02）读入python，但出现以下错误：

>>> float('1.2345D+02')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for float(): 1.2345D+02

浮动（'1.2345D+02'） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 ValueError:浮点（）的文字无效：1.2345D+02 按照上的建议，我尝试了numpy，但也出现了相同的错误：

import numpy
>>> numpy.float("1.2345D+02")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for float(): 1.2345D+02

导入numpy
>>>浮点数（“1.2345D+02”）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:浮点（）的文字无效：1.2345D+02

Python中有没有一种解决方案，可以在不将“D”改为“E”的情况下读取这些双精度数字

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编辑：我替换了字符串上的错误语法。但是我还是会出错。

浮点（str.replace（“D”，“E”））有什么问题

请注意，numpy确实支持fortran表示法：

numpy.float（“1.2345D+02”）

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您似乎有更深层次的目的，也许阐明这一点会有所帮助。

使用正则表达式可以更小心地进行替换：

import re
re_dbl_fort = re.compile(r'(\d*\.\d+)[dD]([-+]?\d+)')

text = 'DEW=[0.242D+03 -4.320D-06]'
re_dbl_fort.sub(r'\1E\2', text)
# DEW=[0.242E+03 -4.320E-06]

或者，如果您有使用

readlines（）

从文件中读取的字符串（行）列表：

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一般来说，用“E”代替“D”没有什么错。我只是想知道是否有“本地”解决方案。如果numpy支持fortran表示法，为什么它会失败，如示例所示？是的，我需要解析一些巨大的fortran生成的数据文件，并提取一些特定的数据。谢谢因为

numpy.float（1.2345D+02）

将被python解释器解析为调用

numpy.float

和

1.2345D+02

1.2345D+02，因此它会给出一个错误<代码>“1.2345D+02”是一个字符串，非常好。谢谢。实际上，这是我的例子中的一个拼写错误。我已经纠正了它，但错误（另一个）仍然存在。可能您正在使用不同版本的numpyAt，至少

numpy 1.5.1

不支持

numpy.float（“1.2345D+02”）

。请注意，

fortranformat

Python库（在PyPI上）可能会有所帮助-我应该透露我是作者。

lines = ['REPORT CARD\n', 'GRADE: D+ (1.3D+00/4.0D+00)\n']
for ln, line in enumerate(lines):
    res = re_dbl_fort.sub(r'\1E\2', line)
    if line != res:
        lines[ln] = res
# ['REPORT CARD\n', 'GRADE: D+ (1.3E+00/4.0E+00)\n']