Python 为numpy数组设置打印选项'；你不为numpy Ndaray工作吗？

我试图从问题的答案中使用

set\u printoptions

但我得到了这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "neural_network.py", line 57, in <module>
    output.set_printoptions(precision=3)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_printoptions'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“neural_network.py”，第57行，在
输出。设置打印选项（精度=3）
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'set\u printoptions'

显然，并不是所有的

numpy

数组都被创建为相等的，对于常规

numpy.array

有效的数组并不适用于

numpy.ndarray

我如何为priting设置

numpy.ndarray

格式，例如删除科学符号

更新

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将调用更改为

numpy.set_printoptions（）

会删除错误，但不会影响数据数组内容的打印格式。

尝试

numpy.array2string

，它将

ndarray

作为输入，您可以设置精度

在下面的文档链接中向下滚动查看示例

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试试

numpy.array2string

，它将

ndarray

作为输入，您可以设置精度

在下面的文档链接中向下滚动查看示例

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使用suppress=True可以解决以下问题：

np.set_printoptions(precision = 2, suppress= True)

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使用suppress=True可以解决以下问题：

np.set_printoptions(precision = 2, suppress= True)

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设置打印选项

是模块级功能。它不是

ndarray

的方法。我们随便称之为

numpy

数组实际上是类

np.ndarray

的对象

np

或

numpy

指我们导入的模块。没有“常规nupy.array”这样的东西。也许我的问题应该重新措辞：为了使用

ndarray

，应该如何调用模块级函数

set\u printoptions

？链接中的公认答案显示了如何使用

np.set\u printoptions

。其他答案显示了如何在

上下文中使用它。该链接还有一个使用
array2string
的答案。如果您想让我们诊断为什么
numpy.set\u printoptions
对您不起作用，您必须显示更多代码。
set\u printoptions
是模块级功能。它不是
ndarray
的方法。我们随便称之为
numpy
数组实际上是类
np.ndarray
的对象
np
或
numpy
指我们导入的模块。没有“常规nupy.array”这样的东西。也许我的问题应该重新措辞：为了使用
ndarray
，应该如何调用模块级函数
set\u printoptions
？链接中的公认答案显示了如何使用
np.set\u printoptions
。其他答案显示了如何在
上下文中使用它。该链接还有一个使用
array2string
的答案。如果您想让我们诊断为什么
numpy.set\u printoptions
对您不起作用，您必须显示更多的代码。虽然很高兴知道为什么numpy.set\u printoptions（）不起作用，但这个答案确实解决了我打印精度为3的数组的实际问题，可能是调用风格有点不同。。。。在这里，我在下面的存储库中找到了一个查找“np.set_printoptions”的示例，您可以尝试与链接（上面的注释）中所述相同的方法…首先，通过设置精度并调用print函数，指定您的数组是np.array的一种类型“print（np.array（output）），同时很高兴知道为什么numpy.set_printoptions（）不起作用，这个答案确实解决了我打印精度为3的数组的实际问题，可能是调用方式有点不同。。。。在这里，我在下面的存储库中找到了一个查找“np.set_printoptions”的示例，您可以尝试与链接（上面的注释）中所述相同的方法…首先，通过设置精度并调用print函数，指定您的数组是np.array的一种类型“print（np.array（output））”