Python 如何从不同的文件流式传输视频?
我有一个远程文件夹,里面有视频。视频正在不断上传 例如:Python 如何从不同的文件流式传输视频?,python,node.js,streaming,video-streaming,live-streaming,Python,Node.js,Streaming,Video Streaming,Live Streaming,我有一个远程文件夹,里面有视频。视频正在不断上传 例如: [1].avi [2].avi [3].avi [4].avi 我希望能够流这些视频尽可能接近实时(使用rtsp或类似的方式) 在这种情况下,我可以开始第2流,然后第3流,依此类推。。。并检查文件夹中的更新 我已经完成了一个python脚本,它允许我使用OpenCV(cv2)一个接一个地复制所有这些视频,而不需要注意它们之间的变化。但我仍然不知道如何才能进行流媒体 import numpy as np import collection
[1].avi
[2].avi
[3].avi
[4].avi
我希望能够流这些视频尽可能接近实时(使用rtsp或类似的方式)
在这种情况下,我可以开始第2流,然后第3流,依此类推。。。并检查文件夹中的更新
我已经完成了一个python脚本,它允许我使用OpenCV(cv2)一个接一个地复制所有这些视频,而不需要注意它们之间的变化。但我仍然不知道如何才能进行流媒体
import numpy as np
import collections
import cv
import os
__FRAMES_PER_SECOND = 10.0
def find_between( s, first, last ):
try:
start = s.index( first ) + len( first )
end = s.index( last, start )
return s[start:end]
except ValueError:
return ""
def play(file):
vidFile = cv.CaptureFromFile(file)
nFrames = int( cv.GetCaptureProperty( vidFile, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT ) )
fps = cv.GetCaptureProperty( vidFile, cv.CV_CAP_PROP_FPS )
waitPerFrameInMillisec = int( 1/__FRAMES_PER_SECOND * 1000/1 )
for f in xrange( nFrames ):
frameImg = cv.QueryFrame( vidFile )
cv.ShowImage( "My Video Window", frameImg )
cv.WaitKey( waitPerFrameInMillisec )
directory = "vids/"
dictFiles = {}
arrFiles = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
#print root
#print dirs
arrFiles = files
for file in arrFiles:
number = find_between(file, "[", "]")
#print "----------",file
dictFiles[number] = file
orderedDictFiles = collections.OrderedDict(sorted(dictFiles.items()))
for file in orderedDictFiles:
play(directory + orderedDictFiles[file])
如果您使用的是Linux,则可以使用
pyinotify
第三方模块在上传视频时播放视频
以下代码将在视频文件完全上载时打印“视频完成”()。可以对其进行修改以播放视频文件
来源
输出
杰出的有没有一种方法可以在web上实现这一点?@JuanmaCrescente:上面的代码可以将URL推送到连接到用户浏览器的WebSocket。然后浏览器将获取并播放视频URL。虽然做了一点工作,但看起来很酷:)
import os, sys
import pyinotify
class VideoComplete(pyinotify.ProcessEvent):
def process_IN_CLOSE_WRITE(self, event):
sys.stdout.write(
'video complete: {}\n'.format(event.pathname)
)
sys.stdout.flush()
def main():
wm = pyinotify.WatchManager()
notifier = pyinotify.Notifier(
wm, default_proc_fun=VideoComplete(),
)
mask = pyinotify.ALL_EVENTS
path = os.path.expanduser('~/Downloads/incoming')
wm.add_watch(path, mask, rec=True, auto_add=True)
notifier.loop()
if __name__=='__main__':
main()
video complete: /home/johnm/Downloads/incoming/a.txt