Python 如果标签值与dataframe中的给定列表相同，则指定标签值

这里假设我的数据框在这里

当将数据帧中的列与我拥有的列表进行比较时，如果该列中的行具有相同的值，我希望标记它们。 例如，与'Name'和我的'list'（ex）list=[Y，B]进行比较

所以在“Name”列中有[Y，B]->标记为“0”

如何使此代码具有上述条件

（*列表长度比其他列短）

用于：

---

你能说出名单上的名字吗？例如，

L

是代码

df['name']。isin（L）

参考您的列表。不管它有多长。我收到一个错误，此ValueError:值的长度与的长度不匹配index@ybin-随着真实数据的更改，''0'，'？@ybin-添加了样本数据，工作正常，数据是否保密？因为如果不工作，它似乎有一些数据相关的问题。

df = pd.DataFrame({'Name':list('KYBBC')})
L = ['Y','B']
df['Label'] = np.where(df['Name'].isin(L), '0', '')

print (df)
  Name Label
0    K      
1    Y     0
2    B     0
3    B     0
4    C