Python 当我读到CSV的熊猫系列时，它正在把它变成一个数据帧？

我创建一个熊猫系列，然后将其输出到CSV文件。然后我尝试使用pandas.read\u CSV在另一个工作表中打开该CSV文件。然后我检查类型，它现在显示为DataFrame对象

我试着用螺丝钉把它修好-

series = df.transpose()[0]

及

但这对我不起作用

感谢您的帮助，谢谢

这是我的问题的一个例子-

我将我的系列输出到CSV，CSV表如下所示-

a,2
b,4
c,6
d,8
e,10

然后，我使用pd.read\u CSV（“”）将CSV读入另一个工作表。 当我把它打印出来的时候，就会显示出来-

   a  2
0  b  4
1  c  6
2  d  8
3  e  10

它现在是一个数据帧，现在有“a”和“2”列，我可以在读取CSV时执行header=None以除去这些列…但索引仍然是0,1,2,3，它是一个数据帧。

您需要传递：

挤压：布尔值，默认为False

如果解析的数据只包含一列，则返回一个序列

编辑：根据您添加的其他详细信息，您需要的完整命令是：

pd.read_csv('foo.txt', header=None, squeeze=True, index_col=0)

---

感谢您的回复，我确实读了pd.read_csv（“我的文件”，squeze=“boolean”），但它仍然显示为数据帧？您需要传递

pd.read_csv（“我的文件”，squeze=True）

而不是说数据帧，当我查看csv上的信息时，它看起来像这样-

a，1b，2c，3

，但当我读入时，它称之为数据帧，就像“a”和“1”是列……也许我的熊猫需要更新？我在两个月前安装了它，尝试将index=False传递到_csv（）以创建一个单列csv文件非常接近，在from_csv上我有header=None和squese=True，在to_csv上我有index=False，现在它显示它是一个系列，但它删除了我的（a，b，c）行，因为index=False，我希望索引是a，b，c等，然后它与下一行中的1,2,3匹配给了我一个关键错误：0这些整数在输出CSV文件的第二列中来自哪里？请尝试

pd.read\u CSV（“我的文件”，header=None，index\u col=0）。ix[：，0]

。仍然得到关键错误：0，感谢您的努力，问题由John Zwinck解决

pd.read_csv('foo.txt', header=None, squeeze=True, index_col=0)