在python中数据仅包含HH:MM:SS时使用ARIMA模型预测时间序列数据

我有一个数据帧，它以HH:MM:SS的格式包含时间作为索引。dataframe只有一列，例如Y，其中包含浮点值。 我的数据集是：

09:37:57 121
09:39:05             73
09:40:40             91
09:40:45            101
09:47:40             69
09:52:13             81
09:58:35             83
10:00:30            428
10:11:28            184
10:13:20            231
10:14:18            577
10:19:44             92
10:23:17             67
10:23:40            156
10:24:21             76
10:24:31             95
10:26:38            180
10:26:43             65
10:27:11            130
10:28:28             90
10:29:53            293
10:31:26            132
10:36:21             67
10:38:22            118
10:39:37            110
10:41:03             65
10:43:49             71
10:43:57             90
10:45:17             93
10:45:44 74

基本上，您必须理解错误消息。 首先，你有一系列的时间对象，例如

import pandas as pd
s = pd.Series(pd.datetime(2017, 5, 3, 11,11,11).time())

0    11:11:11
dtype: object

现在，让我们尝试将其转换为datetime

pd.to_datetime(s)

这将提供与您相同的错误消息

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime 
(pandas\_libs\tslib.c:46617)()

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime 
(pandas\_libs\tslib.c:46321)()

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_to_datetime 
(pandas\_libs\tslib.c:45268)()

TypeError: <class 'datetime.time'> is not convertible to datetime

pandas\\u libs\tslib.pyx在pandas中。\u libs.tslib.array\u到\u datetime
（熊猫图书馆c:46617）
熊猫\\u libs\tslib.pyx在熊猫中。_libs.tslib.array\u to\u datetime
（熊猫图书馆c:46321）
熊猫\\u libs\tslib.pyx在熊猫中。_libs.tslib.array\u to\u datetime
（熊猫图书馆c:45268）
TypeError:无法转换为datetime

---

因此，毫不奇怪，我们无法将时间对象转换为datetime对象，因为datepart完全缺失。基本上，您需要在此处提供一些日期。

@Quickbeam2k1感谢您对错误的解释。我不时地更改了数据帧索引。它正在发挥作用。