Python RuntimeError:OperationalError:（2003，无法连接到实例'；IP地址'；

我正在尝试运行一个Python（版本2.7.1'）脚本，其中我使用pymysql包从CSV文件创建一个表到数据库

它在我的本地系统中运行正常，但是，当运行与谷歌云数据流中管道的一部分相同的脚本时，就会出现问题

我的Python函数如下所示：

class charge_to_db(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        import pymysql

        with open(element, 'r') as f:
            data = f.read().decode("UTF-8")

        datalist = []
        for line in data.split('\n'):
            datalist.append(line.split(','))

        db = pymysql.connect(host='IPaddress', user='root', password='mypassword', database='stack_model')

        cursor = db.cursor()
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS stack_convergence")

        # create column names from the first line in fList
        up = "upper_bnd"
        primal = "primal"
        d = "dualit"
        gap = "gap_rel"
        teta = "teta"
        alpha = "alpha"
        imba = "imba_avg"
        price = "price_avg"
       # create STUDENT table // place a comma after each new column except the last
       queryCreateConvergenceTable = """CREATE TABLE stack_convergence(
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null,
                                {} float not null )""".format(up, primal, d, gap, teta, alpha, imba, price)

        cursor.execute(queryCreateConvergenceTable)

在云中运行此函数时，我得到以下错误：

  RuntimeError: OperationalError: (2003, 'Can\'t connect to MySQL server on \'35.195.1.40\' (110 "Connection timed out")')

我不知道为什么会发生这个错误，因为它在本地系统中正确运行，所以我可以从本地系统访问我的云SQL实例，但不能从云中的数据流访问

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为什么会发生此错误？

在Dataflow上，您不能将IP列入白名单以使Dataflow能够访问SQL实例。如果您要使用Java，最简单的方法是使用JdbcIO/JDBC套接字工厂

但是，既然您使用的是Python，那么使用Python特定的数据库连接工具来模拟JdbcIO.read（）的实现会有所帮助

如果这看起来很复杂，您也可以选择从云存储加载