Python 熊猫中的方法链接时如何引用中间数据帧？

在dplyr中链接数据帧操作时，可以使用匿名依赖于当前数据帧的操作，例如：

data.frame(x=3) %>% filter(x == 3) %>% mutate(x = x/sum(.$x))

在这里，我可以通过引用对数据帧本身进行操作，直至链接操作

使用方法链接在熊猫中实现这一点的等效方法是什么？可以不定义中间变量吗？

在python中

df[df.W01.eq(3)].assign(x=df[df.W01.eq(3)].W02.transform(lambda x : x/sum(x)))
Out[873]: 
   W01  W02         x
0    3    1  0.333333
1    3    1  0.333333
2    3    1  0.333333

说明：

df[df.W01.eq(3)] : filter(x == 3)

.assign(x=df[df.W01.eq(3)].W02.transform(lambda x : x/sum(x))) : mutate(x = x/sum(.$x))

---

数据输入

df = pd.DataFrame({'W01': [3,3,3,2], 'W02': [1,1,1,999]})

在中，您可以使用

f

代词：

>>来自datar.all导入f、tible、filter、mutate、sum
>>> 
>>>tibble（x=3）>>过滤器（f.x==3）>>变异（x=f.x/sum（f.x））
x
0       1.0

---

我是这个包裹的作者。如果您有任何问题，请随时提交问题。

和R:

transform（df[df$W01==3，]，X=W02/sum（W02））

…很高兴看到一位同时涉足这两个领域的用户@冻糕，只要认为R和Python是相同的~：-）。分配accept lambdas就是为了这个原因，仅供参考；您正在重复Selection这似乎不是很好地概括，因为它依赖于重复assign操作中的所有转换。在这个简单的例子中，这是很好的，但是如果你在前面加上5或6个操作，那么用这种方式写它是非常难看的（虽然不是不可能的）。