具有可变标记颜色和大小的Python散点图，以及图例

我想从x和y创建具有以下功能的散点图：

• 标记大小变量（根据 对应于一对（x，y））
• 标记颜色变量（根据对应于对（x，y）的c类）
• 包括一个图例，显示c的不同值以及它们与颜色的匹配方式

我已经找到了许多关于如何结合这三个要求中的两个的答案。但是，我还没有看到它们都在seaborn和matplotlib上联合实现。

• 使用

  s

  kwarg将标记大小设置为

  ax.scatter

• 使用

  c

  kwarg将标记颜色设置为

  ax.scatter

• 您可以添加一个

  colorbar

  ，以显示颜色如何映射到

  c

  数组

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

# Some fake data
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0.5, 10), np.arange(0.5, 10))
X = X.flatten()
Y = Y.flatten()
c = np.random.rand(X.size)
z = np.random.rand(X.size)*100

# Plot using scatter. Color use 'c' kwarg. Set size using 's' kwarg.
p = ax.scatter(X, Y, c=c, s=z, cmap='viridis', vmin=0, vmax=1)

# Add a colorbar
fig.colorbar(p)

plt.show()

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关闭，但颜色是分类的，不是连续的值。您的

c

数组是数值还是文本标签？它们是文本标签。