Python 创建数据帧的问题

我正在尝试使用for循环创建一个数据帧。它可以工作，但数据帧的输出不正确。数据帧的每个单元格都包含所有数据。我可以知道怎么修理吗

代码如下：

from pandas_datareader import data
import datetime
from math import exp, sqrt
import pandas as pd


records = []

test = ['AAPL','AAL']

for i in test:

    stock_price = data.DataReader(test,
                           start='2021-01-01', 
                           end='2021-04-01', 
                           data_source='yahoo')['Adj Close'][-100:]

    stock_volume = data.DataReader(test,
                           start='2021-01-01', 
                           end='2021-04-01', 
                           data_source='yahoo')['Volume'][-100:]


    returns = stock_price.pct_change()
    ((1 + returns).cumprod() - 1)
    


    records.append({
                    'underlyingSymbol' : i,
                    'last_price' : stock_price.iloc[-1],
                    '15d_highest' : stock_price.iloc[-15:].max(),
                    '15d_lowest' : stock_price.iloc[-15:].min(),
                   })

df = pd.DataFrame(records)
df

---

由于在符号上循环，您应该将

data.DataReader（test…

更改为

data.DataReader（i…

）（否则，它会在每次迭代中读取这两个符号的数据）：

输出：

  underlyingSymbol  last_price  15d_highest  15d_lowest  15d_volume  \
0             AAPL  123.000000       125.57  119.900002  92403800.0   
1              AAL   23.860001        25.17   21.809999  93746800.0   

   30d_returns  15d_returns  7d_returns  volatility  
0    -0.047342     0.018057    0.024240    0.325800  
1     0.266432     0.030475    0.092192    0.571564  

---

当然，不客气！如果有帮助，你能接受答案吗？谢谢！

  underlyingSymbol  last_price  15d_highest  15d_lowest  15d_volume  \
0             AAPL  123.000000       125.57  119.900002  92403800.0   
1              AAL   23.860001        25.17   21.809999  93746800.0   

   30d_returns  15d_returns  7d_returns  volatility  
0    -0.047342     0.018057    0.024240    0.325800  
1     0.266432     0.030475    0.092192    0.571564