Python 如何可视化未使用pandas读取的数据集

我有一个csv文件，并试图在不使用熊猫的情况下读取它

import csv
data='rainfall-last-year.csv'
temporal=''
amt=''
with open(data,'r') as this_file:
  this_file=csv.reader(this_file)
  header=next(this_file)
  print(header)

  for line in this_file:
    temporal=line[0]
    amt=line[1]

如何将这些数据可视化？（类似于

this_file.head（）

）。我也需要在上面进行绘图操作

在控制台中键入

此\u文件时，将给出以下输出：

`<_csv.reader at 0x7f61b2786e48>`

``
使用的示例：

通过使用索引号和拼接，您可以简单地读取前10行：

部分代码：

f=open(data).readlines()
for i in f[:10]: # Number of line to read
    print (i.rstrip())


完整代码：


import csv
data='iris.csv'
temporal=''
amt=''

f=open(data).readlines()
for i in f[:10]: # Number of line to read
    print (i.rstrip())

with open(data,'r') as this_file:
  this_file=csv.reader(this_file)
  header=next(this_file)
  print(header)

  for line in this_file:
    temporal=line[0]
    amt=line[1]


输出：

sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,setosa
['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species']

0.0 8.4

更新：

import csv
data='rainfall-last-year.csv'
temporal=''
amt=''

f=open(data).readlines()[1:]
mmvals=[]
for i in f[:10]:
    vals=i.rstrip()
    mmvals.append(float(vals.split(",")[1]))
print (min(mmvals),max(mmvals))

输出：

sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species
5.1,3.5,1.4,0.2,setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,setosa
['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species']

0.0 8.4

这当然对我有帮助，但是你能看看下面的数据吗：当我使用你的代码处理这些数据时，出于某种原因，所有的东西都转换成字符串。我需要找到相应列的最小值和最大值。我还在为第0列中的值苦苦挣扎。由于某种原因，我似乎无法将其转换为int或datetime格式。有什么想法吗？是的，当然。我可以帮忙。请接受此回答，因为您原来的问题已得到回答，请打开另一个问题。当然。请参考以下链接：