数据框列中的过滤文本（python/Pandas）

有人知道如何从python的文本列中删除这种“奇怪的”字符吗

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最简单的方法是使用lambda函数：

df.text.apply(lambda x: ''.join(filter(str.isascii,x)))

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对于较大的数据集，建议使用正则表达式，例如re.sub（）。

在文本列中应用正则表达式。此正则表达式将从文本中删除所有非ASCII字符

for i in range(len(data['Text'])): 
     Sent=re.sub(r'[^\x00-\x7F]', ' ', data['Text'].iloc[i])
     data['Text'].iloc[i]=Sent

for i in range(len(data['Text'])): 
     Sent=re.sub(r'[^\x00-\x7F]', ' ', data['Text'].iloc[i])
     data['Text'].iloc[i]=Sent