如何以可被python jupyterlab读取的表格形式打印/显示结果

如何以可被python jupyterlab读取的表格形式打印/显示结果,python,machine-learning,show,jupyter-lab,Python,Machine Learning,Show,Jupyter Lab,我想打印可以阅读的表格形式的历元结果 给出了很好的模型损失图并保存了所有数据我的意思是打印文本的输出不是统一的ann.fit(X_序列,y_序列,epochs=5)看起来不错,但什么是损失和val_损失你能给我这里的等式吗?你正在使用稀疏的分类交叉熵,所以它:我去掉了历元标记,因为我认为你的问题与1970年1月1日UTC 00:00的时间没有任何直接联系。 model_history = model.fit(...) loss = model_history.history['loss'] v

我想打印可以阅读的表格形式的历元结果


给出了很好的模型损失图并保存了所有数据

我的意思是打印文本的输出不是统一的ann.fit(X_序列,y_序列,epochs=5)看起来不错,但什么是损失和val_损失你能给我这里的等式吗?你正在使用稀疏的分类交叉熵,所以它:我去掉了历元标记,因为我认为你的问题与1970年1月1日UTC 00:00的时间没有任何直接联系。
model_history = model.fit(...)

loss = model_history.history['loss']
val_loss = model_history.history['val_loss']

plt.figure()
plt.plot(model_history.epoch, loss, 'r', label='Training loss')
plt.plot(model_history.epoch, val_loss, 'bo', label='Validation loss')
plt.title('Training and Validation Loss')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss Value')
plt.ylim([0, 1])
plt.legend()
plt.show()