Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/277.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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Python Tensorflow 1.12中的定制培训

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我正在尝试使用自定义训练方法训练模型。我已成功运行/执行以下操作：

  • 制作模型
  • 正在为循环获取
    中的数据
  • 初始化
    Adam
    优化器
  • 获得损失值
    • 然后问题开始了。在TF的最新版本中，我们使用了
    apply_gradient
    方法，让优化器应用从损失值生成的梯度。但在TF1.12中并非如此，没有这样的函数

    现在我不知道如何将损失函数的梯度应用于优化器。

    能否显示初始化优化器的代码？我现在将更新问题。事实上，我发现TF1.12从来没有Adam.apply_梯度法。（请参阅）能否显示初始化优化器的代码？我现在将更新问题。事实上，我发现TF1.12从来没有Adam.apply_梯度法。（见附件）