Python MPI4不允许我发送和接收dtype=object的数组

我尝试使用comm.send（）和comm.Recv发送和接收一个数为dtype=object的numpy数组，但我遇到了错误，似乎无法调试它。我试图发送的数组由2列组成：1列字符串和1列整数

from mpi4py import MPI
comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()

data_array = np.empty(100,2), dtype=object)
data_array[:,0] = var_1
data_array[:,1] = var_2

(data_array_0, data_array_1) = np.array_split(data_array, 2)
data_array_0 = np.ascontiguousarray(data_array_0, dtype = object)
data_array_1 = np.ascontiguousarray(data_array_1, dtype = object)


if rank == 0:
    comm.Send(data_array_1, dest=1)

elif rank == 1:
    data_array_1 = np.empty([data_array_row_1, data_array_col], dtype = object)
    comm.Recv(data_array_1, source=0)  # <--- the line that's causing the error

从MPI4p导入MPI
comm=MPI.comm_WORLD
秩=通信获取秩（）
数据（数组=np.empty（100,2），数据类型=object）
数据数组[：，0]=变量1
数据数组[：，1]=变量2
（数据数组0，数据数组1）=np.数组拆分（数据数组，2）
data\u array\u 0=np.ascontiguousarray（data\u array\u 0，dtype=object）
data\u array\u 1=np.ascontiguousarray（data\u array\u 1，dtype=object）
如果秩==0：
通信发送（数据数组1，目标=1）
elif秩==1：
data\u array\u 1=np.empty（[data\u array\u row\u 1，data\u array\u col]，dtype=object）
comm.Recv（data_array_1，source=0）#对于numpy数组，必须使用
send
和
Recv
（小写）：

如图所示：

变量
MPI.Comm.send（）
，
MPI.Comm.recv（）
和
MPI.Comm.sendrecv（）
可以与一般Python对象通信

有什么问题吗？您不明白为什么不能以这种方式使用对象数据类型？或者您不明白为什么数组是object dtype？所以object dtype不能与comm.Send和comm.Recv一起使用？如果是这种情况，那么有没有任何方法可以使用send和Recv发送字符串数据？
Traceback (most recent call last):
  File "data_clean_parallel_1.py", line 156, in <module>
    comm.Recv(data_array_1, source=0)
  File "mpi4py/MPI/Comm.pyx", line 283, in mpi4py.MPI.Comm.Recv
  File "mpi4py/MPI/msgbuffer.pxi", line 402, in mpi4py.MPI.message_p2p_recv
  File "mpi4py/MPI/msgbuffer.pxi", line 388, in mpi4py.MPI._p_msg_p2p.for_recv
  File "mpi4py/MPI/msgbuffer.pxi", line 155, in mpi4py.MPI.message_simple
  File "mpi4py/MPI/msgbuffer.pxi", line 101, in mpi4py.MPI.message_basic
KeyError: 'O'