Python 熊猫布尔系列赢得'；t图

我是Python新手，我正在尝试绘制布尔数组。然而，我得到了一个错误，尽管其他人似乎在绘制布尔数组方面没有任何问题

对于数值数组，它可以按预期工作。因此，下面的代码工作得很好

import pandas as pd
series_numeric = pd.Series([0,1,0])
series_numeric.plot()

但是，对于布尔数组，会发生错误。代码如下：

import pandas as pd
series_bool = pd.Series([False,True,False])
series_bool.plot()

它抛出以下错误：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

然而，这很奇怪，因为中的演讲者（1:45:48）在绘制布尔数组方面似乎没有任何问题

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希望任何人都能帮忙

首先转换类型，然后按以下方式绘制：

series_bool.astype(float).plot()

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另外，在您提到的视频中，讲师也在绘制真/假，因此这看起来像是Pandas对布尔值的处理方式发生了变化

这显然是由于处理数据的方式发生了变化。如果转到，则被视为数字的数据类型为

np.number，“datetime”，“datetimetz”，“timedelta”

：

如果我们返回到的几个版本，这行内容如下：

numeric_data = data._convert(datetime=True)._get_numeric_data()

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这是随着

0.21.0

的发布而改变的，您使用的

pandas

版本是什么？可以用pandas

0.22.0

复制，这看起来像个错误这是我预期的错误。我可能在视频中错过了它，尽管我没有看到他在哪里绘制布尔值。您希望通过

series\u bool.plot（）

生成的图形是什么样子的？我使用的是Pandas版本0.23.4。我有同样的问题。如果您想看到0和1，那么boolean不是您想要的类型。只需将

astype

与

float

或

int

一起使用即可。正如@Peyman所显示的那样。为简洁起见，您还可以

series\u bool.mul（1.plot（）

。

numerical\u status=machine\u status=='OK'

返回布尔序列。您可以通过运行以下等效函数来检查这一点：

（pd.Series（['apple'，'apple'，'banana']）=='apple'）.plot（）

。我的猜测是，布尔运算的处理方式已经发生了变化，从隐式转换为0和1，就像pythonic一样，转变为非数字类型。尝试在python控制台中键入

True+1

。@tobsecret对于布尔序列是正确的。然而，佩曼提出的建议是可行的。非常感谢@托比：你是对的！这似乎与熊猫对布尔运算的处理方式的改变有关！编辑答案以反映这一点！

numeric_data = data._convert(datetime=True)._get_numeric_data()