将.mat文件加载到python中导致'；缓冲区对于请求的数组'；错误

我有以下python代码（其伪数据）

注意loíza中带有口音的i。当我将文件加载到python中时，会出现一个错误“缓冲区对于请求的数组来说太小”：

res = loadmat('data.mat', uint16_codec='utf-8')

---

我知道错误是由于使用特殊字符编码元数据造成的。我正在loadmat（）中使用uint16_codec='utf-8'，但这没有帮助。我想将元数据保存在.mat文件中。元数据包含名称具有特殊字符的词典字典。我还想在python中加载带有该元数据的.mat文件。有什么建议吗？

倍频程

加载也有此UTF8字符的问题使用UTF-16可以避免眼前的问题，但我无法解码加载的字符串。只需保存unicode就可以保存/加载，

str（metadata）

。我也不能用八度音阶来加载。或者保存

json。转储（元数据）

倍频程

加载也有此UTF8字符的问题使用UTF-16可以避免眼前的问题，但我无法解码加载的字符串。只需保存unicode就可以保存/加载，

str（metadata）

。我也不能用八度音阶来加载。或者保存

json.dumps（元数据）

res = loadmat('data.mat', uint16_codec='utf-8')