Python 如何将列表列表更改为字典的字典？

例如，我有下面的列表

 A = [['PokedexNumber',  'Name',  'Type',  'Total'], [1.0, 'Bulbasaur', 'GrassPoison', 318.0], [2.0, 'Ivysaur', 'GrassPoison', 405.0],[3.0, 'Venusaur', 'GrassPoison', 525.0]]

我怎样把它改成字典

B = { 1.0 : { 'Name' : 'Bulbasaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 318.0},

      2.0 : {'Name' : 'Ivysaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 405.0},

      3.0 : {'Name' : 'Venusaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 525.0}
    }

---

下面是一个字典理解与切片，应该做到这一点：

A = [['PokedexNumber', 'Name', 'Type', 'Total'], [1.0, 'Bulbasaur', 'GrassPoison', 318.0], [2.0, 'Ivysaur', 'GrassPoison', 405.0],[3.0, 'Venusaur', 'GrassPoison', 525.0]]

B = {x[0]: dict(zip(A[0][1:], x[1:])) for x in A[1:]}

print(B)

输出：

{
1.0:{'Name'：'Bulbasaur'，'Type'：'GrassPoison'，'Total'：318.0}，
2.0:{'Name'：'Ivysaur'，'Type'：'GrassPoison'，'Total'：405.0}，
3.0:{'Name'：'Venusaur'，'Type'：'GrassPoison'，'Total'：525.0}
}

如果您愿意使用第三方库，您可以使用Pandas：

import pandas as pd

headers, *data = A

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
B = df.set_index('PokedexNumber').to_dict('index')

结果:

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}

试试这个：

>>> A = [['PokedexNumber',  'Name',  'Type',  'Total'], [1.0, 'Bulbasaur', 'GrassPoison', 318.0], [2.0, 'Ivysaur', 'GrassPoison', 405.0],[3.0, 'Venusaur', 'GrassPoison', 525.0]]
>>> B = {}
>>> for p in A[1:]:
...    B[p[0]] = { 'name': p[1], 'type': p[2], 'total': p[3] }
...
>>> B
{1.0: {'total': 318.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Bulbasaur'}, 2.0: {'total': 405.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Ivysaur'}, 3.0: {'total': 525.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Venusaur'}}

>>>

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您可以使用序列解包和字典理解：

(_, *headers), *data = A

res = {num: dict(zip(headers, values)) for num, *values in data}

结果:

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}