Python Scipy interp2d插值遮罩填充值

我想插值数据（120*120）以获得输出数据（1200*1200）

我就是这样用的

下面是我的输入数据，其中255对应于填充值，我在插值之前屏蔽这些值

points = np.meshgrid(np.linspace(0, 1200, data.shape[1]),
                     np.linspace(0, 1200, data.shape[0]))
points = zip(points[0].flatten(), points[1].flatten())
xi = np.meshgrid(np.arange(1200), np.arange(1200))
xi = zip(xi[0].flatten(), xi[1].flatten())

tck = griddata(np.array(points), data.flatten(), np.array(xi), method='nearest')
data = tck.reshape((1200, 1200))

我正在使用下面的代码：

tck = interp2d(np.linspace(0, 1200, data.shape[1]),
               np.linspace(0, 1200, data.shape[0]),
               data,
               fill_value=255)
data = tck(range(1200), range(1200))
data = np.ma.MaskedArray(data, data == 255)

我得到以下结果：

填充值已插值

如何在不插值填充值的情况下插值数据？

我找到了一个解决方案，但我不确定这是最好的

我使用

最近的
方法参数插值数据，该参数返回最接近插值点的数据点处的值

points = np.meshgrid(np.linspace(0, 1200, data.shape[1]),
                     np.linspace(0, 1200, data.shape[0]))
points = zip(points[0].flatten(), points[1].flatten())
xi = np.meshgrid(np.arange(1200), np.arange(1200))
xi = zip(xi[0].flatten(), xi[1].flatten())

tck = griddata(np.array(points), data.flatten(), np.array(xi), method='nearest')
data = tck.reshape((1200, 1200))